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Quant Developer

Der Quant Developer wird für die Entwicklung und Wartung von Python-Datenpipelines und -analyseplattformen für das Discretionary-Investment-Team verantwortlich sein und als technischer Ansprechpartner für die New Yorker Niederlassung fungieren. Die Rolle umfasst die Entwicklung von Lösungen für Portfolio-Management, Risiko und Investitionsanalyse sowie die Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.

Die Stelle

Diese ist eine Ingenieursrolle, die an der Schnittstelle zwischen der Man Group Discretionary (public markets) und Solutions Technology-Teams in New York angesiedelt ist. Die Rolle umfasst die Unterstützung von Portfolio-Managern, Analyse- und Technologie-Teams bei Investitions- und Portfolio-Management-Tools.

Aufgaben

Die Rolle umfasst:
  • Python-Datenpipelines und Analyseplattformen für Discretionary-Investment-Teams (Equities, Credit, Alternatives) sowie Python-Systeme für Systematic-Fund-Analytics, Portfolio-Management und Risiko
  • Entwurf, Test und Bau, Wartung und Skalierung von Produktionsystemen sowie die Rolle als technischer Ansprechpartner für NY-basierte Stakeholder

Technologie-Stack

Unser Technologie-Stack umfasst:
  • Python (primär), TypeScript/React
  • Cloud-Service-Provider: AWS, GCP
  • Binominal Financials/Fast
  • Continuous Integration/Dreamfactory, Tableau
  • Infrastruktur: Backends, Broker
  • Eine Reihe von in-house entwickelten ML/AI-Tools, Vektor-Suche, RAS

Schwerpunkte

Die Schwerpunkte der Rolle sind:
  • Entwicklung & Delivery (70%): Bau, Erweiterung und Wartung von Python-Datenpipelines, Beitrag zu AI-gesteuerten Tools für Investment-Teams
  • Stakeholder-Engagement (20%): Primärer technischer Ansprechpartner für NY-basierte Downstream- und Solutions-Stakeholder
  • Produktions-Operationen (10%): Lieferung von produktionsreifen Lösungen für Systeme im Portfolio

Anforderungen

Die Anforderungen für diese Rolle sind:
  • 2+ Jahre professionelle Erfahrung im Software-Engineering mit einem starken Erfolgsnachweis
  • Starke Python-Entwicklungserfahrung, Komfort mit Datenwissenschaft, Type-Hints, OOP-Design
  • Vorherige Erfahrung in Finanzdienstleistungen, insbesondere Portfolio-Management, Risiko oder Investment-Operationen
  • Kenntnisse in Datenwissenschaft, verteilten Datenplattformen und Echtzeit-Daten-Ingestion
  • AI/ML-Erfahrung im Bau oder der Integration von L3-Technologie oder L1-Bots
  • Solide Testdisziplin, pytest, Unit-Tests, Integration-Tests
  • Abschluss in einem STEM-Fach oder äquivalente praktische Erfahrung

Wir bieten

Wir bieten:
  • Entlohnung für diese Position, einschließlich eines einjährigen Eintrittsbonus
  • Aktien – Man Group bietet einen hybriden Aktien-Kompensationsplan, der an die Leistung gekoppelt ist
  • Vorteile – Als Man Group-Mitarbeiter genießen Sie ein umfassendes Vergütungspaket, einschließlich wettbewerbsfähiger Urlaubsansprüche, Lebens- und Langzeit-Invaliditätsversicherung, Renten- und Krankenversicherung

Jobdetails

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