Quant Researcher - Macro: Futures / FX

Technologie- und Geschäftskompetenzen

• 2+ Jahre Erfahrung in der Forschung und/oder Entwicklung angewandter Projekte im Bereich ML und NLP, vorzugsweise.
• Starke Erfahrung mit Kernstatistiken von Handelsdaten, einschließlich Zeitreihenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Vektorfinanzierung, Regression und/oder Optimierungsproblemen.
• Erfahrung mit Portfoliooptimierung, Machine-Learning-Anwendungen und Reinforcement Learning.
• Neugier ist der Schlüssel! Sie teilen die Verantwortung für die Förderung von Verbesserungen.

Persönliche Eigenschaften

• Starke analytische Fähigkeiten und eine starke Motivation für Mathematik, Statistik und Computerprogrammierung usw.
• Demonstration allgemeiner Lernprozesse: Bereitschaft, kontinuierliches Lernen, Kreativität und Wachstum voranzutreiben. Kontinuierliches Engagement zur Verbesserung von Fähigkeiten, Ergebnissen und Leistung.
• Unabhängigkeit: Bereitschaft, sich in komplexe Bereiche zu vertiefen und technische Probleme zu lösen.
• Einfluss: Interaktion mit einer Vielzahl von Experten und Stakeholdern zur Problemlösung.
• Aufbau von Vertrauen basierend auf Fähigkeiten und Wissen: Technologie effektiv kommunizieren, indem analytische Herausforderungen auf eine praktische Lösung angewendet werden, die für Senior-Stakeholder nützlich und wertvoll ist, die bereit sind, uns im Tagesgeschäft zu konsultieren.

Arbeitsumfeld

• Als professioneller Dienstleistungsclient, Marktforscher und kleines Team halten wir dies für die richtige Gelegenheit.
• Sie können Zeit mit Menschen verbringen, die sich stark um Ihre Arbeit kümmern.
• Diese Rollen sind stark kollaborativ.
• Wir engagieren uns aktiv über die Institution und die akademische Gemeinschaft hinaus sowie mit renommierten Branchenbeiträgern.

Inklusive Kultur und Vorteile

• Alle Teammitglieder haben einen persönlichen Entwicklungsplan, den sie selbst verantworten, mit Unterstützung ihres Managers.
• Wir nehmen die berufliche Entwicklung ernst, mit Finanzierung für externe Schulungen.
• Wir bieten einen großzügigen Ansatz für interne und externe Entwicklung mit einem Lernbudget von 3.000 USD pro Jahr.
• Wir schätzen eine hybride, flexible Struktur, mit Möglichkeiten, zwischen Büros und zwischen hybriden und vollständig remote Rollen zu wechseln.