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Quantitative Developer - AHIIL
Der Quantitative Developer bei AHIIL in London ist für die Entwicklung und Optimierung von Handelsstrategien sowie die Implementierung von Produktionscode in C++ und Python im Bereich der algorithmischen Handelstechnologie verantwortlich.
Aufgaben
- Entwicklung und Bereitstellung von neuen Strategien und Produkten.
- Analysieren und Entwickeln neuer Strategien sowie Überwachen und Optimieren bestehender Strategien.
- Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung kritischer Produkte, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen.
- Arbeit im Team mit Quant-, Data Science- und Engineering-Kollegen über mehrere Teams hinweg.
- Arbeit an allen Bereichen des Handelstechnologie-Stacks, einschließlich: Mikrostrukturdatensammlung und -optimierung, Ausführung und Order-Management, Portfolio- und Risikomanagement, Forschung und Entwicklung.
- Forschung und Entwicklung sowie Implementierung von Modellen und Produkten von Grund auf.
Anforderungen
- Exzellente mathematische Fähigkeiten, sicher im Umgang mit Analysis auf Experten- oder Fachexperten-Niveau (z. B. Computational Finance, Ingenieurwesen oder Mathematik), wobei jeder strenge Hintergrund eine nützliche Grundlage sein kann.
- Engagement und Verständnis für Finanzmärkte und ökonomische Theorie.
- Fähigkeit, hochwertigen Produktionscode unter Aufsicht zu erstellen, sowie Engagement in der Entwicklung, Verbesserung und Wartung von Software, die im Handel eingesetzt wird.
- Überlegenes Wissen in C++.
- Beherrschung der Entwicklung und Nutzung von Test-, Versions- und QA-Verfahren, wo angemessen.
- Beherrschung quantitativer Projekte, einschließlich der strengen Spezifikation von Modellen.
- Leidenschaft und exzellente Aufmerksamkeit für Details sowie die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
- Erfahrung in der Front-Office-Softwareentwicklung für den Handel, z. B. zur Überbrückung der Lücke zwischen Research und Entwicklung, typischerweise Entwicklung von Anwendungen in C++, Python oder Delphi.
- Verbesserung und bestes Verständnis quantitativer Analyse und verwandter Methodologien.
- Bewiesene Fähigkeit, sich schnell und effektiv durch eine große und komplexe Struktur zu bewegen.
- Beispiele für Problemlösungsherausforderungen, numerische Ingenieurprozesse und verwandte Finanzbereiche, insbesondere in Optionen (Risiko), strukturierten Produkten oder Hedgefonds.
- Starke akademische Ergebnisse, wie ein Abschluss mit First Class Honours und Postgraduierten-Niveau in Informatik/Business Engineering etc., einschließlich Mathematik und Statistik (wir schätzen numerische und analytische Fähigkeiten sowie den Wunsch, diese Fähigkeiten zu verbessern, sehr).
- Interpersonelle Fähigkeiten mit exzellenter interpersoneller Kommunikation.
- Ausgezeichneter analytischer und technologieorientierter analytischer Ansatz, offen und motiviert.
- Exzellente akademische Leistungen und CIPR in bestandenen Prüfungen. Wir erfordern mindestens einen 2:1-Abschluss (vorzugsweise einen 1st).
- Selbstmotiviert und in der Lage, sich selbst zu leiten und zu motivieren, während mehrere Projekte gleichzeitig bearbeitet werden.
- Jemand Leidenschaftlicher und Begabtes, mit Interesse an der Welt der Finanzen, Technologie und des Lebens insgesamt, als interessante Person.
- Auge für Ästhetik und das Menschliche. Wir wollen Systeme bauen, die die Benutzer tatsächlich begeistern.
- Hohes Engagement gegenüber anderen; aufgeschlossen und neugierig. Ein erfahrenerer Engineering-Kandidat muss quantitativ finanziell sein, idealerweise mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in der Finanzmodellierung und 5+ Jahren Systemerfahrung.
- Selbstbewusste Kommunikationsfähigkeiten, um ein großes, interdisziplinäres Team einzubeziehen, während großartige Arbeit geleistet wird.
Wir bieten
- Flexible Arbeitszeiten, da die Rolle Teil eines Teams mit vielen Kulturen ist, mit Arbeitszeiten und weltweit.
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