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Quantitative Developer - AHIIL

Der Quantitative Developer bei AHIIL in London ist für die Entwicklung und Optimierung von Handelsstrategien sowie die Implementierung von Produktionscode in C++ und Python im Bereich der algorithmischen Handelstechnologie verantwortlich.

Aufgaben

  • Entwicklung und Bereitstellung von neuen Strategien und Produkten.
  • Analysieren und Entwickeln neuer Strategien sowie Überwachen und Optimieren bestehender Strategien.
  • Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung kritischer Produkte, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen.
  • Arbeit im Team mit Quant-, Data Science- und Engineering-Kollegen über mehrere Teams hinweg.
  • Arbeit an allen Bereichen des Handelstechnologie-Stacks, einschließlich: Mikrostrukturdatensammlung und -optimierung, Ausführung und Order-Management, Portfolio- und Risikomanagement, Forschung und Entwicklung.
  • Forschung und Entwicklung sowie Implementierung von Modellen und Produkten von Grund auf.

Anforderungen

  • Exzellente mathematische Fähigkeiten, sicher im Umgang mit Analysis auf Experten- oder Fachexperten-Niveau (z. B. Computational Finance, Ingenieurwesen oder Mathematik), wobei jeder strenge Hintergrund eine nützliche Grundlage sein kann.
  • Engagement und Verständnis für Finanzmärkte und ökonomische Theorie.
  • Fähigkeit, hochwertigen Produktionscode unter Aufsicht zu erstellen, sowie Engagement in der Entwicklung, Verbesserung und Wartung von Software, die im Handel eingesetzt wird.
  • Überlegenes Wissen in C++.
  • Beherrschung der Entwicklung und Nutzung von Test-, Versions- und QA-Verfahren, wo angemessen.
  • Beherrschung quantitativer Projekte, einschließlich der strengen Spezifikation von Modellen.
  • Leidenschaft und exzellente Aufmerksamkeit für Details sowie die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
  • Erfahrung in der Front-Office-Softwareentwicklung für den Handel, z. B. zur Überbrückung der Lücke zwischen Research und Entwicklung, typischerweise Entwicklung von Anwendungen in C++, Python oder Delphi.
  • Verbesserung und bestes Verständnis quantitativer Analyse und verwandter Methodologien.
  • Bewiesene Fähigkeit, sich schnell und effektiv durch eine große und komplexe Struktur zu bewegen.
  • Beispiele für Problemlösungsherausforderungen, numerische Ingenieurprozesse und verwandte Finanzbereiche, insbesondere in Optionen (Risiko), strukturierten Produkten oder Hedgefonds.
  • Starke akademische Ergebnisse, wie ein Abschluss mit First Class Honours und Postgraduierten-Niveau in Informatik/Business Engineering etc., einschließlich Mathematik und Statistik (wir schätzen numerische und analytische Fähigkeiten sowie den Wunsch, diese Fähigkeiten zu verbessern, sehr).
  • Interpersonelle Fähigkeiten mit exzellenter interpersoneller Kommunikation.
  • Ausgezeichneter analytischer und technologieorientierter analytischer Ansatz, offen und motiviert.
  • Exzellente akademische Leistungen und CIPR in bestandenen Prüfungen. Wir erfordern mindestens einen 2:1-Abschluss (vorzugsweise einen 1st).
  • Selbstmotiviert und in der Lage, sich selbst zu leiten und zu motivieren, während mehrere Projekte gleichzeitig bearbeitet werden.
  • Jemand Leidenschaftlicher und Begabtes, mit Interesse an der Welt der Finanzen, Technologie und des Lebens insgesamt, als interessante Person.
  • Auge für Ästhetik und das Menschliche. Wir wollen Systeme bauen, die die Benutzer tatsächlich begeistern.
  • Hohes Engagement gegenüber anderen; aufgeschlossen und neugierig. Ein erfahrenerer Engineering-Kandidat muss quantitativ finanziell sein, idealerweise mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in der Finanzmodellierung und 5+ Jahren Systemerfahrung.
  • Selbstbewusste Kommunikationsfähigkeiten, um ein großes, interdisziplinäres Team einzubeziehen, während großartige Arbeit geleistet wird.

Wir bieten

  • Flexible Arbeitszeiten, da die Rolle Teil eines Teams mit vielen Kulturen ist, mit Arbeitszeiten und weltweit.

Jobdetails

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