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Quantitative Researcher - AI/ML
Der Quantitative Researcher - AI/ML entwickelt und verbessert Al-getriebene quantitative Anlagestrategien in Finanzmärkten innerhalb eines dedizierten China-Forschungsteams. Die Rolle umfasst die Entwicklung und Verfeinerung von Strategien durch Datenforschung und -implementierung unter Einsatz von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz.
Stellenbeschreibung
Quantitative Researcher - AI/ML in Shanghai.Schlüsselkompetenzen
- Hochschulabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Finanzen/Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Fach von einer Spitzenuniversität - Profundes Verständnis von Python, mit starken analytischen Fähigkeiten und der Fähigkeit, außerhalb der Norm zu denken - Hintergrund in Kern-ML-Theorie (Optimierung, wahrscheinlichkeitsbasiertes Modellieren, Deep-Learning-Architekturen, Transformationen, Differentialmodelle usw.) - Starke Publikationsbilanz oder Thesis-Arbeit in ML/AI oder verwandten wissenschaftlichen Feldern/Methoden - Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und Multi-Maschine-GPU/SPU-Setups - Fähigkeit, komplexe Ideen klar zu kommunizieren, starke Kooperationsfähigkeit, um mit anderen Teams zusammenzuarbeiten, um Datenprodukte zu verbessern - Vorherige Erfahrung im Investitionsbereich ist nicht von Vorteil, sondern erforderlichIhre Aufgaben
Entwicklung und Verbesserung von Al-getriebenen quantitativen Anlagestrategien in Finanzmärkten innerhalb des dedizierten China-Forschungsteams. Sie werden Strategien durch Datenforschung und Implementierung entwickeln und verfeinern, indem Sie eng mit anderen Teammitgliedern zusammenarbeiten, um Strategien mit Hilfe von Cutting-Edge-Machine-Learning- und AI-Techniken zu entwerfen, zu erstellen und zu verbessern. Zu den Kernverantwortlichkeiten gehören:- Alpha-Generierung & Ideen-Entdeckung: Nutzung von großen Sprachmodellen (LLMs), NLP und alternativen Daten-Techniken, um Anlageideen zu generieren und Alpha-Quellen zu identifizieren.
- Daten-Kuration & Verfeinerung: Anwendung von Best-Practices-Datenverarbeitung und Feature-Engineering-Techniken, um robuste und zuverlässige Datensätze zu generieren.
- Modellierung & Statistische Analyse: Entwurf und Implementierung von Deep-Learning-, Reinforcement-Learning- und statistischen Modellen, um Marktbewegungen vorherzusagen.
- Interpretation & Präsentation: Übersetzung komplexer Al-Modell-Ausgaben in handhabbare Anlage-Einblicke, um Modell-Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit sicherzustellen, wenn Ergebnisse an Stakeholder kommuniziert werden.
- Anlageforschung: Erstellung von Forschungsergebnissen zu den Anlagestrategien, einschließlich ML-basierter Handelsmodelle, Marktmikrostruktur und dynamischer Portfolio-Konstruktion.
Was wir bieten
Sie haben die Möglichkeit, einen Unterschied zu machen, indem Sie an unseren wohltätigen und globalen Initiativen teilnehmen, während Sie Ihre Karriere vorantreiben. Wie alle unsere Mitarbeiter erhalten Sie zwei Wochen Jahresurlaub* plus bezahlten Urlaub für Gemeinschaftsarbeit. Unser umfassendes Leistungsangebot umfasst wettbewerbsfähige Urlaubsansprüche, Renten-/4% Lebens- und Langzeit-Invaliditätsversicherung, Gruppen-Krankenversicherung, verbesserte Elternzeit und Langzeitarbeitsurlaub. Je nach Standort können Sie auch zusätzliche Leistungen wie Fitnessstudio-Mitgliedschaft, ermäßigte Fitnessstudio-Optionen und Haustier-Versicherung erhalten.Jobdetails