Stellenangebot

Quantitative Researcher – AI/ML

Der Quantitative Researcher – AI/ML entwickelt und innoviert künstliche Intelligenz-getriebene quantitative Anlagestrategien in Finanzmärkten innerhalb eines dedizierten Forschungsteams in China. Die Rolle umfasst die Entwicklung von Alpha-Generation, Datenengineering, Modellierung und Strategieimplementierung mithilfe von Machine-Learning- und KI-Techniken.

Stellenbeschreibung

Quantitative Researcher – AI/ML in Shanghai.

Schlüsselkompetenzen

  • Fortgeschrittenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Finanzen/Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Fach und/oder PhD
  • Leidenschaft für Anlageforschung mit starker Infrastruktur und der Fähigkeit, außerhalb der Box zu denken
  • Erfahrung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen, idealerweise mit Expertenwissen in TensorFlow/PyTorch
  • Starker Publikationsrekord oder Dissertation in ML/AI bei führenden Konferenzen wie NeurIPS, ICLR, IJCAI, ACL usw.
  • Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und Multi-Manager-GPU/CPU-Setups
  • Fähigkeit, komplexe Ideen klar zu kommunizieren, starke Kooperationsfähigkeiten, um mit anderen Teams zusammenzuarbeiten, um Ideen in Produkte umzusetzen
  • Vorherige Erfahrung im Anlagebereich ist ein Plus, aber nicht erforderlich

Ihre Aufgaben

Entwicklung und Innovation von AI-getriebenen quantitativen Anlagestrategien in Finanzmärkten innerhalb des dedizierten China-Forschungsteams. Unterstützung aller Strategien von der Alphagenerierung bis zur Handelsausführung und Implementierung, enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern, um Strategien mit Hilfe von Cutting-Edge-Machine-Learning- und AI-Techniken zu entwerfen, zu erstellen und zu verbessern. Kernverantwortlichkeiten umfassen:
  • Alphagenerierung und Ideenentdeckung: Nutzung von großen Sprachmodellen (LLMs), NLP und alternativen Datenpipelines, um neue AnlageSignale zu identifizieren
  • Datenengineering: Einlesen, Kennzeichnen und Verarbeiten von historischen und Echtzeit-Datensätzen und Durchführung von Feature-Engineering-Techniken, um komplexe Datensätze für die Modellierung im großen Maßstab zu sammeln, zu reinigen und zu strukturieren
  • Modellierung und statistische Analyse: Entwurf und Implementierung von Deep-Learning-, Reinforcement-Learning- und statistischen Modellen
  • Strategieimplementierung und Validierung: Übersetzung komplexer Modellausgaben in handhabbare Anlageinsights, Gewährleistung der allgemeinen Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von Modellkommunikationswerkzeugen durch Stakeholder
  • Implementierungsforschung: Durchführung von Forschungen zu AI-verbesserten Implementierungen von Anlagestrategien, einschließlich RL-basierter Handelskostenmodelle, Market-Making, AI-unterstützter Portfolio-Optimierung und Risikomanagement

Was wir bieten

  • Wettbewerbsfähige Urlaubsansprüche
  • Renten-/Pensionsfonds
  • Lebens- und langfristige Invaliditätsversicherung
  • Gruppenlebens- und Reiseversicherung
  • Abhängig von Ihrem Standort können Sie auch zusätzliche Leistungen wie private Krankenversicherung, ermäßigte Fitnessstudio-Optionen und Haustierversicherung genießen

Jobdetails

© 2025 House of Skills by skillaware. Alle Rechte vorbehalten.
Unsere Website nutzt Cookies, um dir die Navigation zu erleichtern und die Nutzung der Seite zu analysieren. Mehr Informationen findest du in unserer Datenschutzrichtlinie.