Stellenangebot
Quantitative Researcher – AI/ML
Der Quantitative Researcher – AI/ML entwickelt und innoviert künstliche Intelligenz-getriebene quantitative Anlagestrategien in Finanzmärkten innerhalb eines dedizierten Forschungsteams in China. Die Rolle umfasst die Entwicklung von Alpha-Generation, Datenengineering, Modellierung und Strategieimplementierung mithilfe von Machine-Learning- und KI-Techniken.
Stellenbeschreibung
Quantitative Researcher – AI/ML in Shanghai.Schlüsselkompetenzen
- Fortgeschrittenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Finanzen/Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Fach und/oder PhD
- Leidenschaft für Anlageforschung mit starker Infrastruktur und der Fähigkeit, außerhalb der Box zu denken
- Erfahrung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen, idealerweise mit Expertenwissen in TensorFlow/PyTorch
- Starker Publikationsrekord oder Dissertation in ML/AI bei führenden Konferenzen wie NeurIPS, ICLR, IJCAI, ACL usw.
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und Multi-Manager-GPU/CPU-Setups
- Fähigkeit, komplexe Ideen klar zu kommunizieren, starke Kooperationsfähigkeiten, um mit anderen Teams zusammenzuarbeiten, um Ideen in Produkte umzusetzen
- Vorherige Erfahrung im Anlagebereich ist ein Plus, aber nicht erforderlich
Ihre Aufgaben
Entwicklung und Innovation von AI-getriebenen quantitativen Anlagestrategien in Finanzmärkten innerhalb des dedizierten China-Forschungsteams. Unterstützung aller Strategien von der Alphagenerierung bis zur Handelsausführung und Implementierung, enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern, um Strategien mit Hilfe von Cutting-Edge-Machine-Learning- und AI-Techniken zu entwerfen, zu erstellen und zu verbessern. Kernverantwortlichkeiten umfassen:- Alphagenerierung und Ideenentdeckung: Nutzung von großen Sprachmodellen (LLMs), NLP und alternativen Datenpipelines, um neue AnlageSignale zu identifizieren
- Datenengineering: Einlesen, Kennzeichnen und Verarbeiten von historischen und Echtzeit-Datensätzen und Durchführung von Feature-Engineering-Techniken, um komplexe Datensätze für die Modellierung im großen Maßstab zu sammeln, zu reinigen und zu strukturieren
- Modellierung und statistische Analyse: Entwurf und Implementierung von Deep-Learning-, Reinforcement-Learning- und statistischen Modellen
- Strategieimplementierung und Validierung: Übersetzung komplexer Modellausgaben in handhabbare Anlageinsights, Gewährleistung der allgemeinen Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von Modellkommunikationswerkzeugen durch Stakeholder
- Implementierungsforschung: Durchführung von Forschungen zu AI-verbesserten Implementierungen von Anlagestrategien, einschließlich RL-basierter Handelskostenmodelle, Market-Making, AI-unterstützter Portfolio-Optimierung und Risikomanagement
Was wir bieten
- Wettbewerbsfähige Urlaubsansprüche
- Renten-/Pensionsfonds
- Lebens- und langfristige Invaliditätsversicherung
- Gruppenlebens- und Reiseversicherung
- Abhängig von Ihrem Standort können Sie auch zusätzliche Leistungen wie private Krankenversicherung, ermäßigte Fitnessstudio-Optionen und Haustierversicherung genießen
Jobdetails