Quantitative Researcher – Discretionary

Zweck der Rolle

Wir suchen einen talentierten quantitativen Forscher, der unserem Team beitritt, um die Verwendung quantitativer Methoden im diskretionären Investieren bei Man Group voranzutreiben. Der ideale Kandidat wird zur Entwicklung und Implementierung diskretionärer Anlagestrategien beitragen. Das Team verwendet eine Reihe von Techniken, einschließlich starker Marktkenntnisse mit Interesse an der Unterstützung von Portfoliomanagern bei der Nutzung aller Werkzeuge in ihrem Tagesgeschäft.

Das Team

PM Research ist ein Team von quantitativen Forschern, die sich auf die Lieferung von hochwertiger Forschung konzentrieren, die die diskretionäre Portfoliomanagement bei Man Group unterstützt. Wir sind ein kleines Team von etwa 10 Personen, die sich auf die Entwicklung von Verhaltensanalysen und den Bau von Al-Tools zur Unterstützung des Investitionsprozesses konzentrieren. So prägen wir die Art und Weise, wie unsere Portfoliomanager investieren und handeln.

Ihre Aufgaben

- Arbeitet eng mit diskretionären Portfoliomanagern zusammen, um durch Signalentwicklung, Ideengenerierung und -testung, unter Nutzung von Märkten/Sektoren, die sie handeln, Mehrwert zu ihren Strategien zu addieren. - Arbeitet umfassend an diskretionären Portfolios, unter Nutzung von Marktdaten, Nachrichtenquellen und Marktdaten, um Handelsmöglichkeiten zu identifizieren. - Testet und implementiert Signale für Innovation und alternative Datenquellen. - Verfolgt Branchen- und akademische Literatur für Innovation in quantitativen Strategien (und allgemeiner) und schlägt vor, wie diskretionäre Portfoliomanager davon profitieren können. - Arbeite effektiv mit Teammitgliedern zusammen und kommuniziere komplexe technische Konzepte an ein nicht-technisches Publikum. - Bleibt auf dem Laufenden mit Markttrends und sucht kontinuierlich nach Möglichkeiten zur Verbesserung bestehender Prozesse und Innovation unter Nutzung quantitativer Methoden. - Nutzt diese Expertise, um wesentlich zur Forschungspipeline beizutragen, wo sie Mehrwert zu Forschung, Screening oder Entscheidungsfindung addieren.

Ihre Fähigkeiten / Erfahrung

• Fähigkeit, technische Details an ein nicht-technisches Publikum zu erklären.
• Kenntnisse von Programmiersprachen und Datenmanipulation.
• Erfahrung mit Aktienrisikomodellen.
• Starke Kenntnisse von Anlageklassen, einschließlich in einer TIER1 und aktienspezifischen Treibern von Renditen.
• Ausgezeichnete akademische Ausbildung, vorzugsweise in einem STEM-Fach.
• Starke Kenntnisse von Python und Datenanalysetechniken sowie relevanten Bibliotheken.
• Vertrautheit mit Kreditmärkten ist vorteilhaft, aber nicht erforderlich.
• Fähigkeit, auf eine quantitativen Forscherrolle zu reagieren: direkte Erfahrung mit diskretionären Portfoliomanagern ist ein starker Pluspunkt.
• Vertrautheit mit der Anwendung von Al- und LLM-basierten Tools in Investitionsworkflows; praktische Erfahrung beim Bau solcher Tools ist ein starker Pluspunkt.

Wir bieten

Sie werden in unserer Arbeitsumgebung gedeihen, die Qualität der Möglichkeiten fördert. Ihre einzigartige Perspektive wird zu unserem Erfolg beitragen, indem Sie sich einem Arbeitsplatz anschließen, an dem Inklusion grundlegend und tief in unserer Kultur und unseren Werten verankert ist. Durch unsere Kultur und unsere gesetzlichen Verpflichtungen fördern wir eine inklusive Umgebung für alle in unserem Unternehmen und in der Branche. Lernen, wachsen, entwickeln Sie Ihre Talente und helfen Sie, eine inklusive Umgebung für alle zu fördern. Sie haben auch die Möglichkeit, durch unsere wohltätigen und globalen