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Quantitative Researcher - Discretionary

Der Quantitative Researcher - Discretionary bei Man Group in London unterstützt das Portfolio-Management-Team durch die Entwicklung von Signalen, Datenmodellierung und Optimierung von Portfolios. Die Stelle erfordert Erfahrung in quantitativer Forschung, Kenntnisse in Python und Datenanalyse sowie ein starkes Verständnis von Finanzmärkten und Portfolio-Optimierung.

Stellenbeschreibung

Quantitative Researcher - Discretionary in London.

Das Team

PM Research ist ein Team von quantitativen Forschern, die sich auf die Erstellung von hochwertigen Forschungsergebnissen konzentrieren, um die diskretionäre Portfolioverwaltung bei Man Group zu unterstützen. Das Team arbeitet an einer Vielzahl von Projekten, einschließlich der Erforschung und Entwicklung von Signalen, dem Aufbau von Portfolio-Optimierungstools und der Entwicklung von Verhaltensanalysen.

Aufgaben

- Arbeitet eng mit diskretionären Portfolio-Managern zusammen, um durch Signalentwicklung, datenbasiertes Modellieren und Testen/Entwicklung von Marktheuristiken Mehrwert zu erzeugen. - Arbeitet an diskretionären Portfolios, über Signal-Design/Modellierung, Portfolio-Konstruktion und Optimierung. - Baut/testet Signale und implementiert Signale unter Verwendung von traditionellen und alternativen Datenquellen. - Bietet flexible und skalierbare Analysen, um diskretionäre Portfolio-Manager und Anlagestrategien zu unterstützen und Vorschläge zu machen, wie diskretionäre PM-Teams davon profitieren können. - Arbeite effektiv mit Teammitgliedern zusammen und kommuniziere komplexe technische Konzepte an ein weniger technisches Publikum. - Bleibt auf dem Laufenden mit Markttrends und sucht kontinuierlich nach Möglichkeiten, bestehende Prozesse zu verbessern und Innovationen mithilfe quantitativer Methoden zu fördern.

Anforderungen

- Vertrautheit mit marktneutralen Anlagestrategien. - Fähigkeit, technische Details an ein weniger technisches Publikum zu erklären. - Verständnis von Portfolio-Konstruktion und Optimierung. - Erfahrung/Bereitschaft, Risikomodelle für Aktien- und Kreditmärkte zu betrachten. - Kenntnisse/Verständnis der Struktur und Treiber von Renditen in Finanzmärkten. - Außergewöhnlicher akademischer Hintergrund, vorzugsweise mit einem STEM-Fach. - Gute Kenntnisse von Python und Erfahrung mit Datenanalysetechniken sowie relevanten Bibliotheken. - Vorherige Erfahrung mit Optimierungspaketen wie Mosek ist ein Plus. - Vertrautheit mit der Verwendung von Linux und Versionskontrolle (z.B. GIT). - Vorherige Erfahrung mit Kreditmärkten ist ein Vorzug, aber nicht erforderlich. - Vertrautheit mit Kreditmärkten. - 2+ Jahre Erfahrung in einer quantitativen Forscher-/Händler-Rolle oder als fundamentalistischer Analyst.

Wir bieten

- Eine Arbeitsumgebung, die Chancengleichheit fördert. - Eine umfassende Benefits-Pakete, einschließlich:
  • Wettbewerbsfähige Urlaubsansprüche
  • Renten-/401k-Versorgung
  • Lebens- und langfristige Invaliditätsversicherung
  • Gruppen-Krankengeld
  • Verbesserte Elternzeit und Langzeiturlaub
- Möglichkeiten, einen Unterschied zu machen, durch unsere wohltätigen und globalen Initiativen, während Sie Ihre Karriere durch professionelle Entwicklung vorantreiben und flexible Arbeitsarrangements nutzen.

Jobdetails

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