Quantitative Researcher - PM Analytics

Stellenbeschreibung

Aufgaben

• Arbeiten mit und Analysieren großer Datenmengen
• Entwicklung von Analytik, KPIs, Metriken
• Durchführen von Recherchen zur Informierung von Investitionsentscheidungen
• Schreiben von Code, Extrahieren von Erkenntnissen und Aufbau von Berichtsmechanismen
• Bereitstellen von umsetzbaren Erkenntnissen für AIM und effektive Nutzung dieser Erkenntnisse zur Generierung von funktionsübergreifenden Erkenntnissen und Synergien

Anforderungen

Essential

• Expertise in einer Hochsprache, idealerweise Python
• Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, anerkannt von Kollegen als Experte in Ihrem Bereich
• Gutes Verständnis von Statistik und/oder Fähigkeit, schnell zu lernen
• Beherrschung von Python/SQL/R oder ähnlichen Sprachen

Advantageous

• 2-5 Jahre Erfahrung in einer Investmentbank oder ähnlichem Umfeld
• Starker Hintergrund in rigoroser Recherche und/oder Portfolio-Konstruktion
• Erfahrung in Portfolio-Management, systematischem Handel oder Data Science
• Beherrschung von Linux, SQL, Excel, R, VBA
• Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie pandas

Persönliche Eigenschaften

• Starker akademischer Hintergrund und Abschluss mit hohem mathematischen, statistischen und computergestützten Inhalt (z.B. Mathematik, Computerwissenschaften, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder Physik von einer führenden Universität)
• Fähigkeit, kreativ zu denken und auf Details zu achten
• Bekanntes Interesse oder Erfahrung in Finanzmärkten
• Erfahrung im Aufbau, Testen mit Daten und Erklären komplexer Ideen und Projekte für die Führungskräfte des Unternehmens
• Ergebnisse mit einem datengestützten analytischen Ansatz zur Problemlösung und positiver Einstellung
• Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, Zeit effektiv über mehrere Projekte und mit konkurrierenden Prioritäten zu managen
• Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten; in der Lage, enge Arbeitsbeziehungen mit quantitativen Forschungsteams und Partnern aufzubauen und aufrechtzuerhalten
• Neuere Erfahrung im Umgang mit komplexen Softwaresystemen und -plattformen
• Konfidente Kommunikation; in der Lage, einen Punkt überzeugend zu argumentieren und positiv mit widersprüchlichen Ansichten umzugehen

Wir bieten

• Eine leistungsorientierte, datengestützte Kultur mit einem kleinen Unternehmen, das keine Spielregeln kennt
• Eine schnelle, fokussierte, transparente und kollaborative Arbeitsumgebung
• Eine großartige Möglichkeit, zu wachsen und einen Einfluss auf unsere Arbeit zu haben
• Eine fantastische Open-Plan-Bürofläche mit Blick auf die Themse
• Ein großartiger Campus mit verschiedenen Annehmlichkeiten wie einem Fitnesscenter, Postman-Bikes, einem Musikraum und einem Tischtennisraum
• Eine Partnerschaft mit dem King's College London Mathematics School und Aon, um unseren Ausbildungsprogramm zu liefern