Stellenangebot
Quantitative Researcher & Portfolio Manager
Die Stelle als Quantitative Researcher & Portfolio Manager bei Vontobel in Zürich kombiniert Forschung und Portfolio-Management, indem innovative Machine-Learning-Techniken auf Finanzmärkte angewendet werden, um systematische Multi-Asset-Strategien zu entwickeln und zu verwalten. Die Rolle umfasst 70% Forschung und Strategieentwicklung sowie 30% Portfoliomanagement und operative Aufgaben.
Stellenbeschreibung: Quantitative Researcher & Portfolio Manager
Aufgaben
- Machine Learning Research & Strategy Development (70%)
- Entwicklung und Verfeinerung systematischer Multi-Asset-Investitionsstrategien unter Verwendung fortschrittlicher ML-Techniken
- Analyse von Finanzzeitreihen, makroökonomischen Daten und alternativen Datensätzen zur Extraktion von Vorhersagesignalen
- Entwurf, Test und Optimierung von Modellen für Prognose, Vermögensallokation und Risikomanagement
- Erstellung und Wartung einer skalierbaren, Python-basierten Forschungsinfrastruktur und Datenpipelines
- Portfolio Management & Operations (30%)
- Unterstützung bei täglichen Portfoliooperationen, einschließlich Handelsausführung, Risiküberwachung und FX-Attribution, Portfolioanalytik
- Vorbereitung von Berichten für Kunden, einschließlich Leistungsüberprüfungen, Leistungs- und Risikoattribution, Portfolioanalytik
- Koordination mit Betriebs-, Compliance- und Depotbanken zur Lösung von Problemen und Sicherstellung der Datenakkuratesse
Anforderungen
- Promotion in Machine Learning oder Ökonometrie/Finanzen mit starkem ML-Forschungsfokus
- Bis zu 3 Jahren relevante Forschungserfahrung oder Industrieerfahrung
- Starke Kenntnisse von Vermögenspreisen und globalen Märkten über alle Anlageklassen
- Expertise in Zeitreihenanalyse, statistischer Modellierung und fortgeschrittenen ML-Methoden (RNNs, Ensembles, Feature-Attribution, überwachtes/ unüberwachtes Lernen)
- Erfahrung mit Python und Datenwissenschaft-Bibliotheken und cloud-basierten Forschungs-Pipelines
- Vertrautheit mit Portfoliomanagement, Handelsausführung und operativen Workflows ist von Vorteil
- Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare Forschungs-Pipelines und Backtesting-Frameworks zu entwickeln
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Aufmerksamkeit für Details und Anpassungsfähigkeit in einer kollaborativen, innovativen und schnelllebigen Umgebung
Wir bieten
- Top-Standort Zürich mit Kollaborationsräumen (einschließlich Dachterrassen) und kostenlosem Mittagessen
- Freundliches, vielfältiges Team in einem offenen Büro mit "dancing walls"
- Alle neuesten Technologien, um Sie bei Ihrer Arbeit zu unterstützen und weiterzubringen
- Agile Umgebung in unserer Denkweise, unserer Arbeitsweise und unserem Vertrauen zueinander
- Flache Hierarchie mit Kollaboration auf allen Ebenen
- Campus-Atmosphäre und kollaborativer Geist
Jobdetails
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