Stellenangebot
Quantitative Researcher & Portfolio Manager
Der Quantitative Researcher & Portfolio Manager entwickelt und managt systematische Multi-Asset-Strategien unter Verwendung von Machine-Learning-Techniken und verantwortet den täglichen Portfolio-Betrieb. Die Stelle kombiniert Forschung und operative Umsetzung in einem dynamischen Umfeld.
Stellenbeschreibung: Quantitative Researcher & Portfolio Manager
Aufgaben
- Machine Learning Research & Strategy Development (70%):
- Entwicklung und Verfeinerung systematischer Multi-Asset-Investmentstrategien unter Verwendung von fortschrittlichen ML-Techniken
- Analyse von Finanzzeitreihen, makroökonomischen Daten und alternativen Datensätzen zur Extraktion von prädiktiven Signalen
- Entwurf, Test und Optimierung von Modellen für Prognose, Vermögensallokation und Risikomanagement
- Erstellung und Wartung von skalierbaren, Python-basierten Forschungsinfrastrukturen und Datenpipelines
- Portfolio Management & Operations (30%):
- Unterstützung bei täglichen Portfoliooperationen, einschließlich Handelsausführung, Risiküberwachung und FX-Attribution, Portfolio-Analytik
- Vorbereitung von Kundenberichts-materialien, einschließlich Leistungsüberprüfungen, Leistungs- und Risikoattribution, Portfolio-Analytik
- Koordination mit Betriebs-, Compliance- und Depotbanken zur Lösung von Problemen und Sicherstellung der Daten-genauigkeit
Anforderungen
- Ph.D. in Machine Learning oder Ökonometrie/Finanzen mit starkem ML-Forschungsfokus
- Bis zu 3 Jahren relevante Forschungserfahrung oder Industrieerfahrung
- Starke Kenntnisse von Vermögenspreisen und globalen Märkten über alle Anlageklassen
- Expertise in Zeitreihenanalyse, statistischer Modellierung und fortgeschrittenen ML-Methoden (RNNs, Ensembles, Feature-Attribution, überwachtes/ unüberwachtes Lernen)
- Erfahrung mit Python und Datenwissenschaft-Bibliotheken und cloud-basierten Forschungs-pipelines
- Vertrautheit mit Portfoliomanagement, Handelsausführung und operativen Workflows ist von Vorteil
- Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare Forschungs-pipelines und Backtesting-Frameworks zu entwickeln
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Aufmerksamkeit für Details und Anpassungsfähigkeit in einer kollaborativen, innovativen und schnelllebigen Umgebung
Wir bieten
- Top-Standort Zürich mit Kollaborationsräumen (einschließlich Dachterrassen) und kostenlosem Mittagessen
- Freundliches, vielfältiges Team in einem offenen Büro mit "dancing walls"
- Alle neuesten Technologien, um Sie bei Ihrer Arbeit zu unterstützen und weiterzubringen
- Agile Umgebung in unserer Denkweise, unserer Arbeitsweise und unserem Vertrauen zueinander
- Flache Hierarchie mit Kollaboration auf allen Ebenen
- Campus-Atmosphäre und kollaborativer Geist
Jobdetails
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