Quantum Researcher

Aufgaben

• Entwicklung und Verbesserung fundamentaler Strategien zur Anwendung von Inflation- und Anti-Inflation-Themen-Signalen auf private, Cash- und digitale Assets.
• Arbeit mit KI- und NLP-Modellen, um alternative Daten, die von unserem öffentlichen Web-Crawling-Team bereitgestellt werden, zu nutzen und neue Wege zur Vorhersage von On-Chain-Daten und Transaktionen zu finden, um Outperformance besser zu erzielen.
• Entwicklung neuer Investmentideen zur Maximierung der Alpha-Renditen.
• Aufbau und Modellierung von Asset-Allokationsmodellen für Trend/Momentum.
• Definition und Entwicklung von Momentum-, Volatilitäts- und Beta-Risikofaktoren für Portfolio-Manager.
• Entwicklung neuer Echtzeit-Datenslösungen für die KI-Modellierung von Investment-Managern.
• Entwicklung und Testen neuer Modelle, die traditionelle Strategien wie Trend-Kosten-Timing, Mean Reversion, Volatilität und Portfolio-Optimierung verbessern.
• Zusammenarbeit mit unserem internen Blockchain-Entwicklungsteam, um Smart-Contract-Anwendungen besser zu verstehen und Smart Contracts zu entwickeln und bereitzustellen, die die Investmentperformance steigern.
• Gehirnstürmen neuer Ideen, um Technologie, Daten und Erkenntnisse voranzutreiben.
• Arbeit als Assistant Digital Asset Strategy in den Bereichen Strategien, Modelle, Backtesting und proprietäre quant-matic Arbeit unter Aufbau von Beziehungen zu Branchenpartnern.
• Aufbau und Pflege eines Modells zur Vorhersage eines breiten Spektrums von Investmentstrategien, einschließlich Altcoins, Stablecoins, Altcoin-Wechselkurs mit Marktsentiment, Altcoin-Entwicklungsteam-Einstellungen, Social Analytics und Derivate-Marktdaten.
• Bewertung der Exchange-Liquidität und Aufbau von Beziehungen zu Stablecoin- und Altcoin-Exchanges für den Aufbau eines genauen Marktverständnisses.
• Entwicklung innovativer Handelsmodelle durch Modellierung von Daten zu spezifischen Handelspaaren/Altcoin-Paaren auf verschiedenen Exchanges.
• Zusammenarbeit mit proprietären Programmierwerkzeugen zur Überwachung von Smart Contracts, Handel oder anderen Marktbedingungen und Signalen.
• Bewertung von Exchanges hinsichtlich ihrer Anfälligkeit für Marktvolatilität, Order-Flow-Imbalance, Liquidität und andere Faktoren.
• Einführung von Prozessen zur Versorgung unserer Modellierungs- und Überwachungssysteme.
• Durchführung von Qualitätssicherung, Data Engineering, KI, DL-Modell-Backtesting und Überwachung.

Anforderungen

• Erfahrung in der Entwicklung eines Trading-Bots mit Node.js oder Python.
• Kenntnisse in fundamentaler Quant-Modellierung und Modellierung mit Python und C++.
• Fließende Englischkenntnisse und ein Auge für Details.
• Wir begrüßen Kandidaten, die Französisch, Spanisch oder Arabisch sprechen.