Senior Azure FinOps Engineer 100% (f/m/d)

Aufgaben

• Schätzen, Bewerten und kontinuierliche Verbesserung von FinOps-Praktiken, Prozessen und Governance über die Azure-Plattform hinweg
• Analysieren von Cloud-Verbrauch und Ausgabenmustern, Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten und Förderung von Initiativen zur Kostensenkung durch intelligente Empfehlungen
• Querschnittliche Zusammenarbeit mit Finanz-, Geschäfts- und Technologie-Teams, um kostenbewusste Entscheidungsfindung und umsetzbare Erkenntnisse zu ermöglichen
• Entwicklung und Pflege von Kostenmodellen, Prognosen und Budgets unter Verwendung von FinOps-Frameworks (AWS, Azure oder GCP)
• Bereitstellung datengestützter Erkenntnisse durch regelmäßige Prognosen, Geschäftsanalysen und Finanzberichte
• Definition und Pflege von Kostenoptimierungs- und Kostenmanagementstrategien unter Einbeziehung interner und externer Audit-Best-Practices
• Entwicklung und Umsetzung von Kostenallokations- und Chargeback-Methoden über Teams hinweg
• Bereitstellung von Nutzer-Einblicken und umsetzbaren Ratschlägen als erfahrener Microsoft-Support-Spezialist mit tiefem Fokus auf Daten und Geschäftssinn
• Aktives, selbstgesteuertes Handeln zur proaktiven Implementierung von Lösungen
• Proaktive Umsetzung von Kostenbewusstsein und Verantwortung durch die Bereitstellung geschäftlich relevanter und datengestützter Initiativen und Metriken sowie durch Coaching

Anforderungen

• Nachweisbare Erfahrung (5+ Jahre) als FinOps-Ingenieur, Cloud-Finanzspezialist, Kosten-Ingenieur, Executive oder Cloud-Optimierer, spezialisiert auf die Optimierung von Cloud-Kosten und FinOps
• 2+ Jahre Erfahrung in Cloud-Provisionierungslösungen
• Nachweisbare Erfahrung bei der Implementierung oder Optimierung von Cloud-Einkauf-, Kosten-, Workflow-, Provisionierungs-, Scope- und Budgetlösungen
• Nachweisliches Verständnis von Azure-Diensten, Kostenprognosen, Berichterstattung und Governance für FinOps-Teams
• Starke Kenntnisse der FinOps-Best-Practices in mehreren Umgebungen
• Tiefgreifende Kenntnisse in Automatisierung (für Tracking, Monitoring, Berichterstattung, Prognostizierung, Messung und Generierung von Empfehlungen) (z. B. Power BI, Python)
• Fähigkeit, technische Cloud-Verbrauchsdaten in geschäftliche Empfehlungen und geschäftlich relevante Erkenntnisse für das Management und Stakeholder zu übersetzen
• Erfahrung als Unternehmensmodell; Erfahrung in der Finanzplanung und -analyse (FP&A) ist von Vorteil