Senior C-Engineer

Aufgaben

Als Senior C-Engineer bei Man Group bist du für die Entwicklung und Umsetzung der technischen Strategie im Bereich Risk Engineering verantwortlich. Deine Hauptaufgaben umfassen:

• Setzen und Umsetzen der mehrjährigen technischen Strategie für bedeutende Bereiche der Risk Engineering-Plattform, die mit den Geschäftszielen übereinstimmt
• Entwurf und Leitung der Architektur und des Designs komplexer, übergreifender Systeme, um die Kosten für zukünftige Änderungen zu minimieren
• Sicherstellen, dass hochwertige Projekte von der Architektur bis zur Produktion und Betriebsexzellenz durchgeführt werden
• Förderung von Software-Produkten des Risk Engineering-Teams und Leitung der technischen Planung und Projektverwaltung
• Förderung und Verbesserung von Best Practices in mehreren Teams, einschließlich DevOps, automatisierter Tests und Kultur-/Designmuster
• Durchführung von Code-Reviews und Bereitstellung von tiefgreifender technischer Führung für Ingenieure in der Funktion
• Leitung von technischer Forschung und Ableitung von klaren Analysen über Systeme hinweg
• Mentoring und Entwicklung von Ingenieuren, um eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der technischen Exzellenz zu fördern
• Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Ingenieurkultur und Plattformstrategie

Anforderungen

Um diese Rolle erfolgreich auszufüllen, benötigst du:

• Umfangreiche berufliche Erfahrung in C#/.NET mit einer Erfolgsbilanz bei der Umsetzung komplexer, übergreifender technischer Projekte
• Entwurf und Implementierung von Systemarchitektur und verteilter Systemdesign
• Erprobte Erfahrung bei der Gestaltung der technischen Strategie, bei der es darum geht, fundierte technische Entscheidungen in unklaren Situationen zu treffen und diese über Teams hinweg umzusetzen
• Starke Kenntnisse von .NET-Technologien (z. B. .NET Core, .NET Framework, ClickHouse, Hangfire), einschließlich Schemadesign, Abfrageoptimierung und Leistungsoptimierung in Produktionsumgebungen
• Erfahrung mit modernen DatenTechnologien (z. B. Kafka, Kusto), um die Lieferung und Effizienz zu beschleunigen
• Fähigkeit, bestehende Ingenieurleistungen zu verbessern, indem AI-gestützte Entwicklungstools zur Beschleunigung der Lieferung im Team eingesetzt werden
• Leidenschaft für das Mentoring und die Entwicklung von Ingenieurtalenten
• Starke Begeisterung für kontinuierliche Entwicklungspraktiken und kontinuierliche Verbesserung

Nicht erforderliche Voraussetzungen

Es wäre von Vorteil, wenn du Erfahrung in folgenden Bereichen hast:

• Python und sein wissenschaftliches Ökosystem (Jupyter, pandas, scipy)
• Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Workflow-Orchestrierung (Airflow)
• Erkenntnisse über große Datenplattformen und Datenengineering im Multi-Trade-Maßstab
• Vertrautheit mit Finanzmarktdaten, Risikomanagement oder quantitativer Systementwicklung
• Erfolgsbilanz bei der Beitragsleistung zur Ingenieurkultur, z. B. durch Technikvorträge, Open-Source oder Konferenzpräsentationen

Wir bieten

Wir bieten ein umfassendes Paket an Vorteilen, darunter:

• Hybrides Arbeitsmodell
• Wettbewerbsfähiges