Senior C Engineer – Risk Engineering

Aufgaben

- Setzen und Umsetzen der mehrjährigen technischen Strategie für bedeutende Bereiche der Risk-Engineering-Plattform, abgestimmt mit den Geschäftszielen - Leiten des Designs und der Architektur komplexer, cross-funktioneller Systeme – Entscheidungen treffen, um die Kosten der Lieferung zu minimieren und die Effizienz zu maximieren - Liefern von End-to-End-Projekten mit hohem Einfluss von der Architektur bis zur Produktionsbereitstellung und operativen Exzellenz - Förderung des Risk-Engineering-Teams und Treiben der technischen Planung und Projektmanagement - Förderung guter Ingenieurspraktiken in mehreren Teams, einschließlich CIO/CVO, automatisierter Tests und skalierbarer Designmuster - Kontinuierliche Bewertung und Bereitstellung tiefer technischer Expertise für Ingenieure in der Funktion - Leiten von Reaktionsmaßnahmen und Analyse der Ursachen von Störungen in Systemen - Mentoring und Entwicklung von Ingenieuren, Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und technischen Exzellenz - Beitrag zur Evolution unserer Ingenieurssoftware und Plattformstrategie

Anforderungen

Erforderlich:

• Umfangreiche berufliche Erfahrung in C#/ .NET mit einer Erfolgsbilanz bei der Lieferung komplexer, cross-team-technischer Projekte
• Tiefes Verständnis von Systemarchitektur und verteilter Systemdesign
• Erfahrung bei der Gestaltung der technischen Strategie – treffen von vernünftigen technischen Entscheidungen in unklaren Situationen
• Vertrautheit mit C++/Python und relevanten Technologien für skalierbare Systemdesigns
• Starke Kenntnisse von Datenbanktechnologien (SQL, Server, ClickHouse, MongoDB) einschließlich Schemadesign, Abfrageoptimierung und Leistungsoptimierung im großen Maßstab
• Erfahrung mit groß angelegten Technologien (z. B. Kafka, Kinesis) in Produktionsumgebungen
• Erfahrung mit cloud-nativen Technologien (z. B. AWS, Azure)
• Verbesserung der Fähigkeiten bestehender Ingenieure, um cloud-gestützte Entwicklungstools zu nutzen, um die Lieferung und die Fähigkeiten der Menschen zu beschleunigen
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Führungsqualitäten, mit der Fähigkeit, Einfluss zu nehmen und Konsens zu fördern
• Leidenschaft für das Mentoring und die Entwicklung von Ingenieurtalenten
• Starker Wunsch nach kontinuierlichen Entwicklungspraktiken und kontinuierlicher Verbesserung

Vorteile, aber nicht erforderlich:

• Erfahrung mit Python und dem wissenschaftlichen Ökosystem (NumPy, pandas, scipy)
• Vertrautheit mit Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Workflow-Orchestrierung (Airflow)
• Erfahrung mit groß angelegten Datenplattformen und Datenverarbeitung im ultragroßen Maßstab
• Vertrautheit mit Finanzmarktdaten, Risikomanagement oder quantitativer Systementwicklung
• Spur von Beiträgen zur Ingenieurskultur – Technikvorträgen, Open-Source oder Präsentationen

Wir bieten

- Modernes Büro im Stadtzentrum von London mit kostenlosem Parken, leichtem Transportzugang und Vor-Ort-Annehmlichkeiten - Hybrid-Arbeitsmodell - Karriere-Rahmen - Möglichkeiten für professionelle Entwicklung, einschließlich interner Vorträge und externer Konferenzteilnahme - Umfassendes Paket an Vorteilen, einschließlich wettbewerbsfähiger Urlaubsansprüche, Renten-/AVP und langfristiger Invaliditäts