Stellenangebot
Senior Data Engineer
Die Incore Technology AG sucht einen Senior Data Engineer, der das Data Warehouse und Reporting-Lösungen im Umfeld des Kernbanksystems verantwortet und Erfahrung in der Entwicklung von DWH-Lösungen im Bankenfeld hat. Der ideale Kandidat bringt höhere Ausbildung in Informatik, sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Apache Airflow und Apache Hop mit.
Aufgaben
Das Team Data & Analytics verantwortet das zentrale Data Warehouse sowie Reporting- und Datenintegrationslösungen im Umfeld des Kernbanksystems. Ihre Schwerpunkte:- Verantwortung für das Data Warehouse inkl. historisierter Datenhaltung (z. B. Bewegungsdaten, Bestände, Abgrenzungen)
- Entwicklung von Reporting-, BI- und Analytics-Lösungen für Fachbereiche und Management
- Betreuung nicht-API-basierter Schnittstellen (Batch-Verarbeitung, File-Integrationen, Jobsteuerung, Monitoring)
- Implementierung bankfachlicher Prozeduren im Kernbanksystem (z. B. Massendatenverarbeitung, Zinsabgrenzungen, Spezialläufe, regulatorische Auswertungen)
- Fachliche und technische Verantwortung für Datenmigrationen bei Bank-Onboardings (Mapping, Transformation, Bereinigung, Validierung)
- Sicherstellung von Datenqualität und fachlicher Korrektheit (Reconciliation, Plausibilisierung)
Anforderungen
Was Sie mitbringen:- Höhere Ausbildung in Informatik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von DWH-Lösungen im Bankenfeld, idealerweise mit Kernbanksystemen (z. B. Finova)
- Sehr gute SQL-Kenntnisse (T-SQL, PL/SQL), Datenmodellierung (Star/Snowflake, historisierte Modelle, ETL/ELT), hohe Python-Kompetenz
- Idealerweise Erfahrung mit Apache Airflow und Apache Hop oder ähnlichen Plattformen
- Praxis mit BI-/Reporting-Tools, Übersetzen von Fachanforderungen in semantische Modelle, Berichte, Kennzahlen und Dashboards
- Sorgfältige Test- und Qualitätorientierung
- Gute Kommunikations- und Abstimmungsfähigkeit mit Fachbereichen, Modulverantwortlichen und Projektteams
- Aufgeschlossene, teamfähige und kommunikative Persönlichkeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Minimum C1), gute Englischkenntnisse (B1)
Technologie
- Datenbanken: SQL-Server, Oracle
- Entwicklung: T-SQL, PL/SQL, Python
- Workflow-Tool: Apache Airflow
- Data Engineering, Orchestrierung: Apache Hop
- Microsoft Fabric, Power BI, Office, Power Query, VBA
Wir bieten
- Spannendes und zukunftsorientiertes Umfeld in einem sehr kompetenten Team
- Attraktive Anstellungsbedingungen wie etwa eine 40 Stunden-Woche, flexible Arbeitszeiten, Home-Office usw.
- Idealer Arbeitsort in unmittelbarer Nähe zum Bahnhof Schlieren
Jobdetails
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