Stellenangebot

Senior Data Engineer

Die Incore Technology AG sucht einen Senior Data Engineer, der für das Data Warehouse und die zentrale Datenhaltung verantwortlich ist und Reporting-, BI- und Analytics-Lösungen für Fachbereiche und Management liefert. Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Data-Warehouse-Modellierung mit.

Aufgaben

Die vielfältigen Aufgaben umfassen:
  • Verantwortlich für das Data Warehouse und die zentrale, historisierte Datenhaltung im Umfeld des Kernbanksystems.
  • Lieferung von Reporting-, BI- und Analytics-Lösungen für Fachbereiche und Management.
  • Betreuung aller nicht-API-basierten Datenintegrationen (z. B. Batch-Loads, File-Schnittstellen) rund um das Kernbanksystem.
  • Implementierung und Pflege spezialisierter Prozeduren und Verarbeitungslogiken im Kernbanksystem zur Unterstützung bankfachlicher Prozesse (z. B. Massendatenverarbeitungen, Abgrenzungen, Spezialaufträge).
  • Fachliche und technische Verantwortung für Migration von Daten aus Altsystemen im Rahmen von Bank-Onboarding-Projekten auf die Bankenplattform, inklusive Datenmapping, -bereinigung und -validierung in Abstimmung mit den Modulverantwortlichen.

Anforderungen

Was Sie mitbringen:
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Softwareentwicklung oder vergleichbare Qualifikationen
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse, Data-Warehouse-Erfahrung und fundierte Datenmodellierung (Star/Snowflake, historisierte Modelle, ETL/ELT).
  • Migration, Validierung bei Migrationen aus Altsystemen.
  • Sorgfältige Test- und Qualitätssorientierung (Reconciliation, Plausibilisierung), da Fehler direkte finanzielle und regulatorische Auswirkungen haben.
  • Gute Kommunikations- und Abstimmungsfähigkeit mit Fachbereichen, Modulverantwortlichen und Projektteams.
  • Aufgeschlossene, teamfähige und kommunikative Persönlichkeit
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (Minimum C1), gute Englischkenntnisse (B1)

Technologie

  • SQL-Server
  • Oracle
  • T-SQL, PL/SQL
  • Microsoft Fabric/Power BI
  • Python
  • Apache Airflow
  • Apache Hop
  • Office/Power Query/VBA

Wir bieten

Was wir Ihnen bieten:
  • Spannendes und zukunftsorientiertes Umfeld in einem sehr kompetenten Team
  • Attraktive Anstellungsbedingungen wie etwa eine 40-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeiten, Home-Office usw.
  • Idealen Arbeitsort in unmittelbarer Nähe zum Bahnhof Schieren

Jobdetails

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