Senior Data Engineer

Aufgaben

Die Hauptaufgaben umfassen:

• Implementierung von Methoden und Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität und -zuverlässigkeit
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts zur Entwicklung von Datenmodellen und -pipelines für Forschung, Berichterstattung und maschinelles Lernen
• Übernahme der Verantwortung für die Wartung und Verbesserung der Datenplattform
• Entwicklung und Implementierung von Datenmanagementstrategien
• Erstellung von skalierbaren Datenpipelines und robusten Backend-Services

Anforderungen

Die Anforderungen für diese Position sind:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Workflow-Management-Tools
• 5+ Jahre Erfahrung in ETL/ELT, Data-Warehousing und/oder Business-Intelligence-Entwicklung
• 5+ Jahre Erfahrung im Bau und der Wartung von End-to-End-Datensystemen und unterstützenden Diensten in Python, Scala oder ähnlichen Sprachen
• 5+ Jahre Erfahrung mit SQL zur Datenanalyse und -investigation
• 2+ Jahre Erfahrung mit Cloud-Datentechnologien
• Erfahrung mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten
• Erfahrung mit verschiedenen Datenstores, einschließlich Data-Warehouses, RDBMSes, In-Memory-Caches und suchbaren Dokumentendatenbanken

Präferierte Qualifikationen

Präferierte Qualifikationen sind:

• Erfahrung mit Microservices-Plattformen (Kubernetes, Docker, Helm Charts)
• Erfahrung mit Event-Driven-Streaming-Systemen (Kafka, Event Hub, Event Grid, Apache Flink)
• Kenntnisse und Anwendung von OBT
• Erfahrung mit Datenvalidierungstools und BI-Tools
• 1+ Jahre Softwareentwicklung mit Sprachen wie JavaScript, Java oder C#
• Fähigkeit, technische Führung zu anderen Entwicklern zu übernehmen

Wir bieten

Wir bieten eine herausfordernde und interessante Arbeitsumgebung, in der Sie Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen einsetzen können, um zum Erfolg unseres Unternehmens beizutragen.