Senior Data Engineer

Aufgaben

Die Stelle als Senior Data Engineer umfasst die Implementierung von Methoden und Lösungen zur Stärkung der Datenzuverlässigkeit und -qualität. Dazu gehören die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts zur Entwicklung von Datenmodellen und -pipelines für Forschung, Berichterstattung und maschinelles Lernen.

Anforderungen

Die Anforderungen für diese Stelle sind:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Verarbeitung von Daten und Workflow-Management-Tools
• 5+ Jahre Erfahrung in ETL/ELT, Data-Warehousing und/oder Business-Intelligence-Entwicklung
• 5+ Jahre Erfahrung im Bau und Unterhalt von End-to-End-Datensystemen und unterstützenden Diensten in Python, Scala oder ähnlichen Sprachen
• 5+ Jahre Erfahrung mit SQL zur Datenanalyse und -investigation
• 3+ Jahre Erfahrung mit Cloud-Datentechnologien
• Erfahrung mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten
• Erfahrung mit verschiedenen Datenbanken, einschließlich Data-Warehouses, RDBMSes, In-Memory-Caches und suchbaren Dokumentendatenbanken
• Starke Design-, Implementierungs- und Testfähigkeiten
• Erfahrung mit kontinuierlicher Integration und automatisierter Bereitstellung

Präferierte Qualifikationen

Präferierte Qualifikationen sind:

• Erfahrung mit Microservices-Plattformen (Kubernetes, Docker, Helm Charts)
• Erfahrung mit Event-Driven-Streaming-Systemen (Kafka, Event Hub, Event Grid, Apache Flink)
• Kenntnisse und Anwendung von OBT
• Erfahrung mit Daten-Vaults und ähnlichen Technologien
• Erfahrung mit BI-Tools
• 1+ Jahre Software-Entwicklung mit Sprachen wie JavaScript, Java oder C#
• Fähigkeit, technische Führung für andere Entwickler zu übernehmen

Wir bieten

Die Stelle bietet die Möglichkeit, in einem globalen Team zu arbeiten und sich an der Entwicklung und dem Erfolg des Unternehmens zu beteiligen. Die Stelle ist als 12-Monats-Vertrag mit einem externen Agentur-Geber ausgeschrieben.