**Senior Data Engineer/Analyst**

Stellenbeschreibung

Aufgaben

• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Gestaltung und Bereitstellung einer neuen BI- und Analytics-Plattform unter Nutzung von Fachwissen in Data Warehousing und Reporting.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erfassung von Geschäftsanforderungen und Entwicklung von technischen Lösungen, die deren Anforderungen erfüllen und gleichzeitig mit der Gesamtstrategie des Unternehmens übereinstimmen.
• Frühzeitige Identifizierung technischer Hindernisse und Zusammenarbeit mit Teams zur Definition geeigneter Technologielösungen, um eine zeitnahe und effektive Lösung von Problemen sicherzustellen.
• Koordinierung, Ausführung und Unterstützung von System- und Integrationstests, um eine reibungslose Bereitstellung von Datenlösungen sicherzustellen.
• Dokumentation von bereitgestellten Lösungen und Weitergabe von Wissen an andere Teams, um Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen zu fördern.
• Arbeit in einer agilen Projektumgebung, Zusammenarbeit mit anderen Scrum-, Produkt- und Technologie-Teams, um die besten möglichen Ergebnisse für die Bank und ihre Kunden zu erzielen.
• Beteiligung an der Lösung von Produktionsvorfällen, Analyse von Problemen, Spezifikation von Lösungen und Implementierung von Fixes.

Anforderungen

Über Sie

• Sie haben einen starken Hintergrund in Data Engineering und Analyse mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in der Finanzbranche/Bankindustrie.
• Sie besitzen ausgezeichnete analytische und kritische Denkfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Informationen zu destillieren.

• Starke Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenbankmanagement.
• Erfahrung mit Data Warehousing und Reporting, einschließlich Data Mart-Design und -Entwicklung.
• Fachwissen in Datenaufnahme- und Transformationstools, wie SQL, Python, Spark, dbt oder gleichwertig.
• Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Pipelines.
• Verständnis von Data Warehousing-Konzepten, einschließlich SCD, ODS und SDS.
• Fähigkeit, Daten in DataMart zu synthetisieren und zu aggregieren.
• Kenntnisse in Reporting- und Visualisierungstools, wie Tableau, SSRS oder gleichwertig.
• Erfahrung mit Datenmodellen für Bankanwendungen, mit Kenntnissen über Systeme wie Temenos T24, Triple A oder andere gleichwertige Systeme als Plus.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte für nicht-technische Interessengruppen zu präsentieren.
• Akademische Ausbildung in Informatik oder verwandten Disziplinen.
• Gute Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten, mit Erfahrung in der Fehlerbehebung und Lösung technischer Probleme.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Fähigkeiten in Englisch, mit zusätzlichen Sprachen (wie Französisch oder Deutsch) als Asset.

Wir bieten