Stellenangebot

Senior Data Engineer/Analyst

Julius Baer sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer/Analyst, der eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Wartung von großen Daten-Systemen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen einnimmt. Der Kandidat wird mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen zu erfassen und skalierbare Lösungen zu entwickeln.

Ausland

Julius Bär Gruppe AG

100%

Stellenbeschreibung

Aufgaben

Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um eine neue BI- und Analytics-Plattform zu entwerfen und zu liefern, unter Nutzung von Fachwissen in Data Warehousing und Reporting.
Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen zu sammeln und technische Lösungen zu entwickeln, die deren Bedürfnisse erfüllen, während die Übereinstimmung mit unserer Gesamtgeschäftsstrategie sichergestellt wird.
Frühzeitige Identifizierung technischer Hindernisse und Zusammenarbeit mit Teams, um geeignete Technologielösungen zu definieren, um eine zeitnahe und effektive Lösung von Problemen sicherzustellen.
Koordinierung, Ausführung und Unterstützung von Systemintegrationstests, um eine nahtlose Lieferung von Datenlösungen sicherzustellen.
Dokumentation von gelieferten Lösungen und Weitergabe von Wissen an andere Teams, um Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen zu fördern.
Arbeit in einer agilen Projektumgebung, Zusammenarbeit mit anderen Scrum-, Produkt- und Technologie-Teams, um die besten möglichen Ergebnisse für die Bank und ihre Kunden zu erzielen.
Teilnahme an der Lösung von Produktionsvorfällen, Analyse von Problemen, Spezifikation von Lösungen und Implementierung von Fixes.

Anforderungen

Über Sie

Sie haben einen starken Hintergrund in Data Engineering und Analyse, mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in der Finanzbranche/Bankindustrie.
Sie besitzen ausgezeichnete analytische und kritische Denkfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Probleme in umsetzbare Erkenntnisse zu destillieren.
Sie sind kollaborativ und können effektiv mit Stakeholdern auf allen Ebenen zusammenarbeiten, von technischen Teams bis hin zu Geschäftsführern.

Erforderliche Fähigkeiten

Starke Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenbankmanagement.
Erfahrung mit Data Warehousing und Reporting, einschließlich Data Mart-Design und -Entwicklung.
Fachwissen in Datenaufnahme- und Transformationstools, wie SQL, Python, Spark, dbt oder gleichwertig.
Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Pipelines.
Verständnis von Data Warehousing-Konzepten, einschließlich SCD, ODS und SDS.