Stellenangebot

Senior Data Engineer/Analyst

Julius Baer sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer/Analyst, der eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Wartung von großen Daten-Systemen spielt, um Geschäftsentscheidungen voranzutreiben. Der Kandidat wird mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen zu sammeln und skalierbare Lösungen zu entwickeln.

Ausland

Julius Bär Gruppe AG

100%

Stellenbeschreibung

Senior Data Engineer/Analyst (m, f, d)

Aufgaben

Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um eine neue BI- und Analytics-Plattform zu entwerfen und zu liefern, unter Nutzung von Fachwissen in Data Warehousing und Reporting.
Partnering mit Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen zu sammeln und technische Lösungen zu entwickeln, die ihren Bedürfnissen entsprechen, während die Übereinstimmung mit unserer Gesamtgeschäftsstrategie sichergestellt wird.
Frühzeitig technische Hindernisse identifizieren und mit Teams zusammenarbeiten, um geeignete Technologielösungen zu definieren, um eine zeitnahe und effektive Lösung von Problemen sicherzustellen.
Koordinierung, Ausführung und Unterstützung von System- und Integrationstests, um eine nahtlose Lieferung von Datenlösungen sicherzustellen.
Dokumentation von gelieferten Lösungen und Teilen von Wissen mit anderen Teams, um Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen zu fördern.
Arbeit in einer agilen Projektumgebung, Zusammenarbeit mit anderen Scrum-, Produkt- und Technologie-Teams, um die besten möglichen Ergebnisse für die Bank und ihre Kunden zu erzielen.
Teilnahme an der Lösung von Produktionsvorfällen, Analyse von Problemen, Spezifikation von Lösungen und Implementierung von Fixes.

Anforderungen

Über Sie

Sie haben einen starken Hintergrund in Data Engineering und Analyse, mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in der Finanzbranche/Bankindustrie.
Sie besitzen ausgezeichnete analytische und kritische Denkfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Informationen zu destillieren.

Starke Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenbankmanagement.
Erfahrung mit Data Warehousing und Reporting, einschließlich Data Mart-Design und -Entwicklung.
Fachwissen in Datenaufnahme- und Transformationstools, wie SQL, Python, Spark, dbt oder gleichwertig.
Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Pipelines.
Verständnis von Data Warehousing-Konzepten, einschließlich SCD, ODS und SDS.
Fähigkeit, Daten in DataMart zu synthetisieren und zu aggregieren.
Kenntnisse in Reporting- und Visualisierungstools, wie Tableau, SSRS oder gleichwertig.
Erfahrung mit Bankenanwendungsdatenmodellen, mit Kenntnissen von Systemen wie Temenos T24, Triple A oder anderen gleichwertigen Systemen als Plus.
Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder zu präsentieren.
Hohe akademische Ausbildung in Computerwissenschaften oder anderen verwandten Disziplinen.
Gute Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten, mit Erfahrung in der Fehlerbehebung und Lösung technischer Probleme.
Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Fähigkeiten in Englisch, mit zusätzlichen Sprachen (wie Französisch oder Deutsch) als Asset.