Senior Data Science Analyst

Die Rolle

Als Senior Analyst im Data Science-Team werden Sie große, strukturierte und unstrukturierte Datensätze erwerben, wranglen, kartieren und analysieren, um die Investitionsforschung zu unterstützen. Sie werden mit Investitionsteams zusammenarbeiten, um Forschungsergebnisse und Lösungen zu produzieren. Als Fachexperte auf ausgewählten Projekten werden Sie grundlegende Forschung, exploratorische Analyse und ad-hoc-Einblicke liefern.

Schwerpunkte der Verantwortung

• Mitarbeit mit Investitionsteams, um Datenmöglichkeiten zu identifizieren, kreative Anwendungsfälle vorzuschlagen und Lösungen zu empfehlen, um die Investitionsstrategie und Entscheidungsfindung zu unterstützen.
• Erwerb, Transformation und Analyse großer, unordentlicher und unstrukturierter Datensätze, um die Investitionsforschung und Entscheidungsfindung zu unterstützen.
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität (KPIs), Durchführung statistischer Tests und Erstellung von Forschungsberichten, um eine zugängliche Wissensbasis für Investitionsteams zu erhalten.
• Mitarbeit an der Gestaltung und Entwicklung unserer datengetriebenen Plattform, um den Datenkurierungsprozess zu straffen und die Verfügbarkeit sicherzustellen.
• Mitarbeit an firmenweiten Dateninitiativen und Aufrechterhaltung der Kenntnisse über Branchentrends in alternativen Daten.

Anforderungen

• 3+ Jahre nachweisbare Erfahrung in Datenwrangling, Zeitreihenanalyse, statistischen Techniken und Datenvisualisierung (Python).
• Profizent in der Python-Data-Science-Stack (Pandas, NumPy, PySpark, Matplotlib) mit Erfahrung in der Verwaltung von Al-entwickelten Lösungen und Tools, um skalierbare Lösungen zu erstellen.
• Arbeitswissen in Software, LLM/NLP, XGBoost.
• Starke Programmierfähigkeiten in Python und Fähigkeit, effektiv mit Al-Entwicklung zu arbeiten.
• Fähigkeit, technische Ergebnisse und Konzepte für nicht-technische Zielgruppen zu präsentieren.
• Erfahrung in der Arbeit mit Investitionsstrategien und proaktive Förderung datengetriebener Lösungen.

Nice to Have

• Vorherige Erfahrung in der Arbeit mit Investitionsprofis in einem schnellen Umfeld (vorzuziehen).
• Erfahrung bei der Erstellung von ETL-Pipelines und Flüssigkeit in SQL (vorzuziehen).

Wir bieten

• Ein Arbeitsumfeld, das Chancengleichheit fördert.
• Gelegenheiten, einen bleibenden Eindruck auf unsere Kultur und Werte zu hinterlassen.
• Umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung und flexible Arbeitsarrangements.
• Ein umfassendes Leistungspaket, das beitragspflichtige Urlaubsansprüche, Renten-/Auto-Beiträge, Einkommensschutz, Lebens- und Langzeit-Invaliditätsversicherung, Gruppen-Krankengeld und verbesserte Elternzeit umfasst.