Senior Data Scientist - Responsible Investment

Die Rolle

Als Senior Data Scientist werden Sie in der Responsible Investment (RI)-Funktion von Man Group eingesetzt und arbeiten täglich an RI-Forschung. Durch die Zusammenarbeit mit dem RI-Team und den Investitionsteams werden Sie Daten-getriebene Erkenntnisse liefern, indem Sie große strukturierte und unstrukturierte RI- und Nachhaltigkeitsdatensätze mit einer soliden statistischen Methodik quantifizieren, validieren, kartieren und analysieren.

Aufgaben

- Partner mit dem RI-Team, um Datenmöglichkeiten im Bereich RI-Scoring, Klimarisiken, Stewardship und nachhaltige Investitionen zu identifizieren - Erwerben, transformieren und analysieren Sie große, komplexe strukturierte und unstrukturierte RI- und Nachhaltigkeitsdatensätze aus proprietären und öffentlichen Quellen - Entwickeln Sie unternehmensweite RI-Metriken, führen Sie statistische Tests durch und erstellen Sie Forschungsberichte, um einen forschungsgetriebenen Ansatz für RI beizubehalten - Stärken Sie die interne Wissensbasis über RI und Investitionsteams durch die Erstellung maßgeschneiderter Erkenntnisse und skalierbarer Datenprodukte - Unterstützen und verbessern Sie die proprietären Al-Tools und -Datensätze von Man Group, um die Datenlieferung innerhalb der Organisation zu skalieren und zu verbessern - Bauen Sie Proof-of-Concept-Datenprodukte und Al-getriebene Tools für RI-Anwendungsfälle, indem Sie mit der Technologie zusammenarbeiten, um sie zu produzieren - Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Branchentrends in Klimawissenschaft, Datenwissenschaft, um Geschäftslösungen zu entwickeln, die ihre Nachhaltigkeitsziele erfüllen - Arbeiten Sie mit anderen Datenwissenschaftlern an teamweiten OKRs, die von der Beschaffung neuer Datensätze bis zur Erstellung innovativer Lösungen reichen

Anforderungen

- 5+ Jahre relevante Erfahrung in Datenwrangling, statistischen Techniken und Datenvisualisierung - Vorherige Erfahrung mit Al, Daten, nachhaltigen Finanzdatensätzen; Klimaanalyse, Umweltdaten und Wetter; Datenqualitätsanalyse und verwandten Tools - Leidenschaftlich und ergebnisorientiert, mit einer starken analytischen Denkweise - Wunsch, Investitionsanalytik tief zu verstehen und datengetriebene Lösungen proaktiv voranzutreiben - Erfahrung mit Python-Datenwissenschaftstools wie Pandas, NumPy, Scipy, Matplotlib - Arbeitswissen von Snowflake, Linux/Unix, R, Gitlab, Spark, Neo4j, MongoDB - Erfahrung beim Extrahieren von Daten - Stärken und Fähigkeit, effektiv mit Al-gestützten Entwicklungstools (z.B. Git, GitHub, Jupyter Notebooks) zu arbeiten - Fähigkeit, technische Ergebnisse und Konzepte für nicht-technische Zielgruppen, einschließlich RI-Stakeholdern, Investitionsmanagern und Datenteams, darzustellen - Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ zu arbeiten - in der Lage, sich schnell an sich ändernde Prioritäten und Investitionsphilosophien anzupassen - Starke Aufmerksamkeit für Details und ein methodischer Ansatz für Datenqualität und analytische Strenge

Nice to Have

- Erfahrung bei der Arbeit mit Investitionsprofis in einer schnellen Umgebung - Vertrautheit mit RI-Rahmenbedingungen und -Standards (z.B. SFDR, TCFD, EU-Taxonomien)

Wir bieten

- Eine umfassende Vergütungspaket, das ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Bonus umfasst - Flexible Arbeitszeit - 100% Arbeitgeberbeitrag zur Altersvorsorge - Lebensversicherung/Langzeitpflege - Zwei jährliche "Merit"-Tage bezahlten Urlaubs für Gemeinschaftsarbeit - Möglichkeiten, einen Unterschied zu machen, durch unsere wohltätigen und globalen Initiativen,