Senior Java Engineer - Execution

Aufgaben

Als Senior Java Engineer werden Sie Tools, Plattformen und Algorithmen entwickeln, die es ermöglichen, die konsolidierte globale Handelsoperation von Man voranzutreiben. Ihre Herausforderungen werden vielfältig sein und können das Erstellen neuer Ausführungs-Algorithmen, die Plattformen, auf denen sie laufen, Infrastrukturverbesserungen, intelligente Order-Routing und/oder Code-Performance-Analyse und Software zur Optimierung aller Aspekte der Handelsumgebung umfassen.

Anforderungen

Sie sollten ein Experte in Software-Entwicklung sein und idealerweise Erfahrung mit den Arten von Software haben, die wir entwickeln. Sie werden Teil eines hoch fokussierten Teams mit einer extrem breiten Expertise im Geschäft sein, das wir handhaben. Sie sollten über einen signifikanten Teil des folgenden Skill-Sets verfügen:

• Expertenkenntnisse in Java
• Database / SQL-Kenntnisse
• Cloud-Infrastruktur/Tools, kombiniert mit der Fähigkeit, eng mit technischen und nicht-technischen Kollegen zusammenzuarbeiten
• Erfahrung mit starken Software-Engineering-Techniken und agilen Methoden; kontinuierliche Integration, Code-Reviews, Unit-Testing, Refactoring und ähnliche Ansätze
• Professionelle Arbeit auf Linux- und Windows-Plattformen
• Erfahrung im Support von Java-Entwicklern – Entwickler mit der Fähigkeit, effektiv mit AI-gestützten Entwicklungstools als Teil des täglichen Workflows zu arbeiten

Vorteile

Einige Vorteile sind:

• Ein hervorragendes Verständnis von Finanzmärkten und -instrumenten
• Erfahrung mit Java
• Erfahrung bei der engen Zusammenarbeit mit Quant/Traders
• Python-Kenntnisse
• Erfahrung bei der Entwicklung von Front-Office-Software und/oder Handelssystemen, z.B. in einem Hedge-Fonds oder einer Investmentbank
• Erfahrung beim Aufbau von verteilten Systemen mit servicebasierten oder ereignisgesteuerten Architekturen und parallelem Verarbeiten
• Erfahrung mit webbasierten Entwicklungen (TypeScript/Node)
• Relevante mathematische Kenntnisse, z.B. Statistik, Asset-Preisbildung; Zeitreihenanalyse; Optimierungs-Algorithmen
• Begeisterung für agile Ingenieursarbeit – Bereitschaft und Fähigkeit, effektiv mit AI-gestützten Entwicklungstools als Teil des täglichen Workflows zu arbeiten

Personliche Eigenschaften

Sie sollten über einen starken akademischen Hintergrund und einen Abschluss mit hohem mathematischen und computertechnischem Inhalt verfügen, z.B. Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Physik von einer führenden Universität. Sie sollten:

• Intellektuell robust mit einem analytischen Ansatz zur Problemlösung sein
• Selbstmotiviert und in der Lage sein, effektiv Zeit über mehrere Projekte zu verwalten und mit überzeugenden Geschäftsanforderungen und Prioritäten
• Sich auf die Lieferung von Wert für das Geschäft konzentrieren und bemüht sein, Prozesse zu verbessern
• Über starke technische Fähigkeiten verfügen und in der Lage sein, eine starke Arbeitsbeziehung mit quantitativen Forschern, Händlern und senioren Geschäftsleuten aufzubauen
• Sichere Kommunikation; in der Lage sein, einen Punkt präzise und positiv mit konfliktreichen Ansichten umzugehen

Wir bieten

Ein modernes Büro im OXFORD-Campus.