Senior Principal Data Scientist - VP

Stellenbeschreibung

Über die Stelle

Der State Street Investment Management - Global Head of Data, Analytics & AI Services (GHDAAS) sucht einen Senior Principal Data Scientist, Vice President in der Niederlassung in Hangzhou. Diese Rolle wird eine wichtige Rolle bei der Lieferung von KI-Technologiedienstleistungen für das Global Advisors-Geschäft bei State Street spielen.

Aufgaben

• Leiten eines kleinen agilen Teams zur Lieferung hoch effektiver KI-Lösungen, um die sich schnell ändernden Geschäfts- und Kundenanforderungen zu erfüllen
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um globale Projekte auszuführen und die Modellösung und KI/ML-Praktiken kontinuierlich zu verbessern
• Anwendung verschiedener moderner KI-Tools, um KI-Lösungen zu entwerfen und zu entwickeln und den KI-Entwicklungsansatz zu optimieren und die Produktivität um 20% zu steigern
• Entwicklung, Schulung und Wartung großer Datensätze von Wissenschaftlern, Sicherstellung ihres kontinuierlichen Wachstums und ihrer Entwicklung und Förderung eines leistungsstarken Teams
• Experte für moderne KI-Tools, grundlegende KI-Modelldesigns, -entwicklung und -validierung durch Umwandlung von Finanzdatenmodellen in mathematische und computergestützte Wissenschaftsdesigns und -implementierungen
• Entwurf, Implementierung und Schulung von Wissensgraphen und Algorithmen in Open-Source-Bibliotheken zur Lösung von Finanzproblemen wie Portfolio-Optimierung und Risikomanagement
• Antrieb der Modellrationalisierung, Usability, Skalierbarkeit und Implementierung moderner MLOps
• Schreiben von Modellspezifikationen über Problemstellung, Annahmen, Dateneingabe, Methodik, Implementierungsrahmen und Testergebnisse
• Unterstützung bei der IT-Integration, UAT und Bereitstellung von KI-Mikrodiensten, Operationalisierung und Produktion von Ergebnissen, die Modelle und KI-Lösungen erfüllen
• Unterstützung bei Produktionsproblemen, die mit Modellen und Algorithmen zusammenhängen

Anforderungen

• Master-Abschluss in Computerwissenschaften, Finanzmathematik oder Finanzingenieurwesen erforderlich; Ph.D. bevorzugt
• 10+ Jahre Erfahrung in der praktischen Codierung mit grundlegenden KI-Algorithmen und vertraut mit Deep-Learning-Neuronalen Netzen
• 10+ Jahre Erfahrung in Modell-, objektorientierter oder funktionaler Programmierung und Design (Python, Java) und vertraut mit R oder einer ähnlichen Codiersprache wie Julia/C++/C++/Cuda/Cantor
• Vertrautheit mit öffentlichen Cloud-Entwicklungsumgebungen und nativen Produkten wie Azure ML, Azure Functions, Snowflake, Databricks Machine Learning oder AWS Bedrock/Sagemaker
• Vertrautheit mit großen Finanzinstrumenten, Referenzdaten, Marktdaten, Investitionen und Risikomanagement
• Fließend in Englisch und Mandarin; exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten auf Stakeholder-Ebene

Weitere Anforderungen

• Frühere Erfahrung als Datenwissenschaftler in einer Finanzinstitution oder Erfahrung in der Modellvalidierung
• Vertrautheit mit Risiko- und Investitionsmanagement in der Vermögensverwaltungsbranche
• Erfahrung mit strukturierten und unstrukturierten Datenmanagement-Tools (Snowflake, Databricks, Pineal, Postgresql, Hadoop usw.)
• Chartered Financial Analyst (CFA) oder gleichwertig

Wir bieten

• Ein umfassendes und wettbewerbsfähiges Benefits-Paket
• Flexible Arbeitsprogramme
• Eine Vielzahl von Entwicklungsprogrammen und Bildungsunterstützung