Senior Python Engineer- Data Platform

Stellenbeschreibung: Senior Python Engineer - Data Platform

Aufgaben

• Sie werden Teil des Data Platform Engineering Teams, das an der Entwicklung und Implementierung der Codics-Plattform arbeitet, die im Zentrum unserer Technologie steht.
• Die Plattform besteht aus drei Hauptschwerpunkten:
  • Data Acquisition: Entwicklung einer ETL/ELT-Plattform für Forschung und Produktion, die auf Multi-Terabyte-Datensätze skaliert.
  • Data Curation: Katalogisierung von Tausenden von Datensätzen, Organisation, Datenqualität und End-to-End-Datenlinie.
  • Code Delivery: Bereitstellung einer Self-Service-Datenplattform für Hunderte von Datensätzen mit Fokus auf Skalierbarkeit.
• Sie werden an der Entwicklung von Datenprodukten arbeiten und sind aktiv in die breitere Daten- und Technologie-Community eingebunden.
• Schwerpunkte der Arbeit umfassen:
  • Open-Source-Technologien
  • Python
  • Spark
  • AIR
  • Kubernetes

Anforderungen

Wesentliche Fähigkeiten

• 3+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise in Python.
• Starker akademischer Hintergrund und Hochschulabschluss mit hohem mathematischem und computergestütztem Inhalt (z.B. Computerwissenschaften, Mathematik, Statistik oder Finanzen).
• Nachweislich erfolgreiche Zusammenarbeit bei der Lieferung komplexer technischer Lösungen mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten.
• Erfahrung beim Aufbau zuverlässiger, produktionsreifer Anwendungen.
• Tiefere Kenntnisse einer oder mehrerer relevanter Datenbanktechnologien (z.B. Apache Kafka, PostgreSQL, Redshift etc.).
• Starkes Interesse an der Lösung datenbezogener Herausforderungen im großen Maßstab.
• Meisterschaft in mindestens einer Programmiersprache, insbesondere Python, sowie Kenntnisse über Softwareentwicklungsprinzipien und saubere Codierungspraktiken.
• Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, Zeit effektiv über mehrere Projekte und mit konkurrierenden Prioritäten und Fristen zu managen.
• Interpersonelle Fähigkeiten: Fähigkeit, enge Arbeitsbeziehungen mit quantitativen Forschern, Händlern und verschiedenen Software-/Datenentwicklungsteams aufzubauen und aufrechtzuerhalten.
• Ein Selbststarter, der Chancen sucht, sie effektiv kommuniziert und liefert.

Advantages

• Tiefere Kenntnisse von Datenmodellierung, Daten lakes/Daten warehouses/Mediation-Architektur.
• Vertrautheit mit einer oder mehreren relevanten Datenbanken oder Datenformaten (z.B. Apache Avro, PostgreSQL, Snowflake etc.).
• Erfahrung mit großen und unstrukturierten Datensätzen.
• Erfahrung mit Apache Spark und seinem Ökosystem, Vertrautheit mit Batch- und Stream-Datenverarbeitungssystemen.
• Cloud-Know-how-Managementfähigkeiten mit nachgewiesener Fähigkeit, effektiv über verschiedene Teams und Senioritätsstufen hinweg zu arbeiten.
• Kalibrierungsfähigkeiten.
• Zertifizierung mit einer oder mehreren der Big-Data-Technologien.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten.

Wir bieten

• Eine Arbeitsumgebung, in der Herausforderungen eine Chance zur Gleichheit bieten.
• Ein Arbeitsplatz, an dem Inklusion fundamental ist und tief in unserer Kultur und unseren Werten verankert ist.
• Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
• Vorteile und Aktivitäten, die eine Umgebung schaffen, in der alle Mitarbeiter mehr über einander lernen können.
• Gelegenheiten, durch gemeinnützige und globale Initiativen einen Unterschied zu machen, während Sie Ihre Karriere vorantreiben.