Senior Python Engineer

Die Rolle

Wir suchen Senior Python Engineers, um unserem Technologie-Team beizutreten und an vielfältigen Herausforderungen im Bereich systematisches Trading, quantitatives Research, Echtzeit-Datenplattform und Anwendungen zu arbeiten.

Rollenverantwortung

* Design und Wartung von skalierbaren Back-End-Systemen und APIs, die quantitative Forschung und Handelsinfrastruktur unterstützen * Förderung und Architektur von Compute-Anwendungen, Optimierung der Leistung und Implementierung von Überwachungs- und Beobachtungstooling, um Systemzuverlässigkeit zu gewährleisten * Erstellung von Hochleistungs-Datenpipelines für die Verarbeitung großer Finanzdatensätze mit Technologien wie Apache Spark, Kafka und/oder GCP-Datenwarehouse * Partnerschaft mit Ingenieuren, Forschern und Händlern, um komplexe Anforderungen in technische Lösungen umzusetzen, die sich nahtlos in die Man Group-Technologie integrieren * Teilnahme an Produktionsunterstützungssituationen und Beitrag zu Architekturentscheidungen, Code-Reviews und Forschung und Entwicklung * Arbeit mit dem Plattform-Team an Leistungsengpässen und Skalierbarkeit * Sie werden zum Evangelisten für die Nutzung von AI-Entwicklungstools, um die Lieferung zu beschleunigen und deren Adoption im Team voranzutreiben

Anforderungen

* Mindestens 5+ Jahre professionelle Erfahrung in der Software-Entwicklung in einer objektorientierten Sprache * Starke akademische Ausbildung mit Fokus auf mathematische und computertechnische Inhalte * Erfahrung bei der Entwicklung von mission-kritischen Produktions-Systemen mit Kenntnissen über beste Praktiken für Tests, Überwachung und Deployment * Profizent auf Linux-Plattformen und Verständnis von Git * Starke Kenntnisse von Datenstrukturen und Verständnis von SQL * Erfahrung mit großen Datenmengen, sowohl strukturiert als auch unstrukturiert * Agile-Erfahrung, z.B. SCRUM- oder Kanban-Methoden * Endorsed agile Engineering – Bereitschaft und Fähigkeit, effektiv mit AI-gestützten Entwicklungstools im täglichen Arbeitsablauf zu arbeiten

Vorteile

* Tiefes Verständnis des Python-Scientific-Stacks (pandas, numpy, scipy, scikit-learn) * Vertrautheit mit verteilten Systemen und Infrastruktur * Kenntnisse moderner Daten-Engineering-Praktiken, einschließlich Daten-Pipelines und ETL-Tools, verteilter Speicherlösungen und Data-Warehousing * Beiträge zu Open-Source-Projekten * Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) * Erfahrung bei der Betreuung von Junior-Team-Mitgliedern und Projektmanagement

Wir bieten

* Arbeit an herausfordernden Problemen an der Spitze von Technologie und Finanzen * Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren, Forschern und Investment-Professionals * Zugang zu einer Vielzahl von Karriere-Entwicklungs-Möglichkeiten * Unternehmenskultur, die innovativ, dynamisch und unternehmerisch ist * Kleine, agile Teams mit