Senior Python Engineer

Stellenbeschreibung

Über die Stelle

Aufgaben

• Sie werden Teil des Data Platform Engineering-Teams als Teil der Data & Machine Learning-Abteilung sein.
• Unserer Plattform ermöglicht Data Scientists, Machine Learning Engineers und Data Engineers, sich auf ihre Kernaufgaben zu konzentrieren.
• Die Plattform besteht aus drei Hauptsäulen:
• Data Acquisition - eine ETL/ELT-Plattform für Forschung und Produktion, die auf Multi-Terabyte-Datensätze skaliert.
• Data Exploration - ein Katalog von Tausenden von Datensätzen über Man Group, der Entdeckung, Erforschung, Datenqualität und End-to-End-Datenlinie ermöglicht.
• Code Delivery - eine selbstbedienbare Data-Science-Plattform mit einem vordefinierten Tech-Stack.
• Sie werden an der Entwicklung und Implementierung von Lösungen und Problemen arbeiten.
• Die Technologie-Teams bei Man Group haben ein Start-up-Feeling und sind ein eng verbundenes Team von etwa 20 Personen.

Rollenverantwortlichkeiten

• Wir suchen einen hochleistungsfähigen Python-Engineer, der sich unserem Engineering-Team von Man Groups Kontrolldatenplattform, namens Codex, anschließt.
• Projekte erhalten mehr als nur eine schnelle Lösung oder einen Hochgrad-Patch.
• Wir haben Hunderte von internen Benutzern und alles, woran Sie arbeiten, wird von Teams im gesamten Unternehmen für Jahre verwendet.

Anforderungen

Wesentliche Fähigkeiten

• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise in Python.
• Ein starker akademischer Hintergrund und ein Hochschulabschluss mit hohem mathematischen und computergestützten Inhalt, z.B. Informatik, Mathematik, Physik, Finanzen.
• Nachweislich erfolgreiche Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams mit exzellenten Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch verbal.
• Erfahrung mit dem Aufbau zuverlässiger, produktionsreifer Anwendungen.
• Tiefere Kenntnisse einer oder mehrerer relevanter Datenbanktechnologien wie Snowflake, PostgreSQL, Cassandra usw.
• Starkes Interesse an der Lösung datenbezogener Herausforderungen im großen Maßstab.
• Meisterschaft in mindestens einer Programmiersprache, Meisterschaft über Softwareentwicklungsprinzipien und saubere Code-Praktiken.
• Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, Zeit effektiv über mehrere Projekte und mit konkurrierenden Prioritäten zu verwalten.
• Interpersonelle Fähigkeiten, um eine enge Arbeitsbeziehung mit quantitativen Forschern, Dateningenieuren und Softwareingenieuren im gesamten Unternehmen aufzubauen und aufrechtzuerhalten.
• Ein Selbststarter, der Chancen nutzen kann, sie effektiv kommunizieren und liefern kann.

Vorteile

• Tiefere Kenntnisse von Datenmodellierung, Datenbanken, Wissensgraphen, Vermittlungsarchitektur.
• Vertrautheit mit einer oder mehreren relevanten Datenbanken oder Datenformaten, z.B. Apache Ignite, PostgreSQL, Snowflake usw.
• Erfahrung mit der Arbeit mit großen und unstrukturierten Datensätzen.
• Erfahrung mit der Schnittstelle zu Finanzdatenanbietern und Verständnis von Marktstrukturen.
• Erfahrung mit der Verwaltung von Datenqualität und Datenlinie.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools; Tableau, D3.js, Power BI usw.
• Interesse an der Beitragszu Projekten, bereit, sich aktiv an Daten und Projekten im gesamten Unternehmen zu beteiligen.
• Vertrauen bei Stakeholdern; kann widersprüchliche Ansichten destillieren und kommunizieren.
• Erfahrung mit unserem Buchungsstack: Linux, Unix, Git, CI, Slack usw.

Wir bieten

• Eine Arbeitsumgebung, die Chancengleichheit fördert.
• Ein umfassendes Programm für Lernen und Entwicklung, um Menschen zu helfen, zu wachsen, ihre Talente zu entwickeln und ein integratives Umfeld für alle im Unternehmen zu fördern.
• Eine Reihe von Initiativen, um das Beste aus Ihrem Leben außerhalb der Arbeit zu machen.
• Möglichkeiten