Senior Python Engineer

Stellenbeschreibung

Aufgaben

• Sie werden Teil des Data Platform Engineering-Teams, das Teil der Data & Machine Learning-Abteilung ist.
• Sie werden an der Entwicklung von Plattformen arbeiten, die Data Scientists ermöglichen, sich auf die Lieferung von Datenprodukten zu konzentrieren.
• Sie werden an folgenden Projekten arbeiten:
  • Data Acquisition: Entwicklung einer ETL/ELT-Plattform für Forschung und Produktion, die auf Multi-Terabyte-Datensätze skaliert.
  • Observability: Katalogisierung der Abstammung von Datenassets über Men, um Entdeckung, Berechtigung, Datenqualität und End-to-End-Datenabstammung zu ermöglichen.
  • Code Delivery: Bereitstellung einer Self-Service-Plattform, um über Tausende von Datensätzen hinweg zu kuratieren, mit bekannter Skalierung, Identifikatorzuordnung und UX.

Anforderungen

Wesentliche Fähigkeiten

• 3+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise in Python.
• Ein starker akademischer Hintergrund und ein Hochschulabschluss mit hohem mathematischem und computergestütztem Inhalt, z.B. Informatik, Mathematik oder Finanzen.
• Nachweislich erfolgreiche Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams, mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten und einem Nachweis der termingerechten Lieferung.
• Erfahrung beim Aufbau zuverlässiger, produktionsreifer Anwendungen.
• In-depth Kenntnisse einer oder mehrerer relevanter Datenbanktechnologien, wie z.B. Snowflake, PostgreSQL und Cassandra.
• Starkes Interesse an der Lösung von datenbezogenen Herausforderungen im großen Maßstab.
• Meisterschaft in mindestens einer Programmiersprache, Meisterschaft in Softwareentwicklungsprinzipien und clean code best practices.
• Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, Zeit effektiv über mehrere Projekte und mit konkurrierenden Prioritäten zu managen.
• Interpersonelle Fähigkeiten und Proaktivität, um enge Arbeitsbeziehungen mit quantitativen Forschern, Datenwissenschaftlern und Softwareingenieuren über Standorte hinweg aufzubauen und aufrechtzuerhalten.
• Ein Selbststarter, der Chancen nutzen, sie effektiv kommunizieren und liefern kann.

Advantages

• Tiefere Kenntnisse von Datenmodellierung, Daten lakes/warehouses, Mediation-Architektur.
• Vertrautheit mit einer oder mehreren relevanten Datenbanken oder Daten lake-Formaten, z.B. Apache Ignite, PostgreSQL, Snowflake usw.
• Erfahrung mit der Arbeit mit großen und unstrukturierten Datensätzen.
• Erfahrung mit der Schnittstelle zu traditionellen Datenbanksystemen oder Verständnis von Marktdatenstrukturen.
• Erfahrung mit Datenabstammung und Verständnis für den Finanzbereich; mit der Fähigkeit, effektiv über verschiedene Teams und Senioritätsstufen hinweg zu arbeiten.
• Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit nachgewiesenem Vermögen, effektiv mit verschiedenen Teams und Senioritätsstufen zusammenzuarbeiten.
• Zertifizierung, z.B. Certified Data Scientist; oder Bereitschaft, sich mit widersprüchlichen Ansichten zertifizieren zu lassen.
• Hands-on-Erfahrung mit führenden Tools: Unix, Linux, GIT, Linux, Black usw.

Wir bieten

• Eine Arbeitsumgebung, die Chancengleichheit fördert.
• Ein umfassendes Lern- und Entwicklungsprogramm.
• Regelmäßige Wohlbefindensaktivitäten.
• Möglichkeiten, einen Unterschied durch unsere wohltätigen und globalen Initiativen zu machen.
• Flexible/remote Arbeitsarrangements.
• Ein umfassendes Benefits-Paket, einschließlich wettbewerbsfähiger Urlaubsansprüche, Renten- und Lebensversicherung, und flexibler Arbeitszeitgestaltung.