Senior Python Engineer

Stellenbeschreibung

Aufgaben

• Sie werden Teil des Data Platform Engineering-Teams, das Teil der Data & Machine Learning-Abteilung ist.
• Die Plattform, namens Cobix, dient als zentrale Datenplattform von Man Group.
• Die Hauptaufgaben umfassen:
  • Datenakquisition: Onboarding neuer Datensätze auf Cobix, ETL-, CDC-Pipelines und Indexierung von Daten.
  • Datenverwaltung: Standardisierung von Datensätzen, Ermöglichung von Entdeckung, Durchsetzung von Datenqualität und Datenherkunft.
  • Datenbereitstellung: Bereitstellung einer einheitlichen Schnittstelle für Tausende von Datensätzen.
• Sie werden an der Entwicklung und Implementierung von Datenprodukten arbeiten, die den höchsten internen Anforderungen standhalten müssen.

Anforderungen

Erforderliche Fähigkeiten

• 3+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise in Python.
• Starke Erfahrung mit hochleistungsfähiger Computertechnik, z.B. Aufbau von Architekturen in der Hochleistungscomputer-Inhalt.
• Python-Kenntnisse, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
• Gute Fähigkeiten im Software-Schreiben und in der Software-Architektur.
• In-depth Kenntnisse einer oder mehrerer relevanter Datenbanktechnologien wie Snowflake, PostgresSQL, Cassandra oder TimescaleDB.

Gewünschte Fähigkeiten

• Starkes Interesse an der Lösung von datenbezogenen Herausforderungen im großen Maßstab.
• Meisterschaft in mindestens einer Programmiersprache; modernen Software-Entwicklungsprinzipien; und sauberem Code.
• Selbstorganisierend mit der Fähigkeit, Zeit effektiv über mehrere Projekte und mit Computer-Geschäftsanforderungen und -prioritäten zu verwalten.
• Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten; in der Lage, eine enge Arbeitsbeziehung mit quantitativen Forschern, Technologie-, Händlern- und hochrangigen Geschäftspartnern aufrechtzuerhalten.
• Selbststarter-Attitüde; in der Lage, das Team effektiv zu führen, zu motivieren und zu kommunizieren; und zu liefern.

Attribute

• Tiefere Kenntnisse von Datenmodellen, Daten-Techniken und -Methodologien.
• Erfahrung mit einer oder mehreren relevanten Datenbanken oder offenen Tabellenformaten, z.B. Apache Iceberg, PostgresSQL.
• Praktische Erfahrung mit Finanzdaten-Anbietern und Verständnis von Markt-Datenstrukturen.
• Praktische Erfahrung mit großen, gut geführten Datenlagern; Datenqualität; Datenherkunft.
• Bachelor-Abschluss oder gleichwertig mit 8+ Jahren Erfahrung in der Arbeit mit Daten und Projekten im Unternehmen.
• Vertrauenswürdige Kommunikation; in der Lage, prägnant zu präsentieren und positiv mit widersprüchlichen Ansichten umzugehen.
• Erfahrung mit unseren Handels-Tools: Unix; /Linux; / Unix; FIX; etc.

Wir bieten

• Möglichkeiten, einen Unterschied durch unsere gemeinnützigen und globalen Initiativen zu machen.
• Karriereförderung durch berufliche Entwicklung.
• Flexible Arbeitsvereinbarungen.
• Umfassendes Leistungspaket, einschließlich wettbewerbsfähiger Urlaubsanspruch; Renten-/VSR-/RS-Leistungen; und langfristiger Leistungen.