Senior Python Engineer

Aufgaben

• Design und Wartung skalierbarer Back-End-Systeme und APIs, die quantitative Forschung und Handelsautomatisierung unterstützen
• Entwicklung und Verfeinerung komplexer Algorithmen für algorithmischen Handel, Optimierung von Finanzmodellen und Zeitreihenanalyse
• Aufbau hochperformanter Datenpipelines zur Verarbeitung großskaliger Finanzdatensätze aus transaktionalen Feeds, SQL- und NoSQL-Datenbanken
• Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Forschern und Quant-Teams, um komplexe berechenbare Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen, die in unsere Handelsinfrastruktur-Stack integriert werden
• Proaktives Zerlegen von Daten, Beitrag zur Architekturentwicklung, Reviews und Code-Reviews sowie Förderung von Clean Code im Team
• Vollständiger Beitrag zur Verbesserung des Frameworks für kontinuierliches und erfolgreiches Problemlösen und Förderung ihrer Adoption im gesamten Team

Technologie

• Arbeit in einer modernen, Linux-basierten Infrastruktur, in der Python die primäre Entwicklungssprache ist
• Interaktion mit einem Toolkit, das C++, QuantLib, pandas und unseren hausinternen Data Lake umfasst
• Zugang zu einer breiten AI/ML-Praxis, die state-of-the-art Engineering-Lösungen in Forschungs- und Handelsworkflows integriert
• Seamless Technology Ökosystem, das kontinuierlich neue Tools und Beispiele annimmt, um quantitative Bemühungen zu verbessern

Anforderungen

Essenziell

• Mindestens 7-10 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung in einer objektorientierten Sprache, Python als primäre Sprache
• Erfahrung im Aufbau großskaliger oder AI/ML-Systeme; versiert in Datenstrukturen und Algorithmen
• Starke Verständnis der Kern-Software/Finanzdomäne und des quantitativen/Forschungs-Ökosystems
• Tiefe Erfahrung in der Algorithmusentwicklung, Backtesting und Ausführung von Handelsstrategien
• Beherrschung relationaler Datenbanken und Datenmanagement
• Ausgezeichnete Debugging- und Code-Review-Praktiken bei systematischer, datengesteuerter Entwicklung
• Nachweisbare Erfolgsbilanz bei der Lieferung von hochimpactvollen Projekten in einer quantitativen oder FinTech-Umgebung
• Fähigkeit, Junior-Entwickler von den Grundlagen an zu mentoren und zu führen
• Ausgezeichnete Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten mit einer Erfolgsbilanz der Zusammenarbeit mit quantitativen Teams als Teil eines selbstverwalteten Squads

Vorteilhaft

• Verständnis von Finanz- und/oder Markt-Mikrostruktur
• Vertrautheit mit ML/AI-Entwicklung und -Optimierung
• Erfahrung mit Hochfrequenzhandelssystemen oder Tick-Level-Marktdaten
• Beherrschung von verteiltem Computing oder Cloud-nativen Architekturen (AWS, GCP, Azure, Lambda, Kubernetes)
• Vertrautheit mit Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)-Pipelines und Infrastructure as Code (IaC)
• Kenntnisse fortgeschrittener statistischer Methoden, z. B. K-Means, PCA oder Gradient Boosting
• Erfahrung im Mentoring von Junior-Teammitgliedern und Förderung der Engineering-Kultur

Wir bieten

• Bedeutende Position bei der Arbeit an wegweisenden quantitativen Handelstechnologien
• Zusammenarbeit mit weltklasse Systemarchitekten
• Zugang zu einem erstklassigen Handelstoolset und Ressourcen über globale Markthubs hinweg
• Erleben transformat