Senior Python Engineer - Market Data

Stellenbeschreibung: Senior Python Engineer - Market Data

Überblick

Die Market Data Platform Team ist verantwortlich für die Datenfeeds, die Forschungs- und Handelsprozesse bei Man Group vorantreiben. Wir erfassen und speichern täglich etwa 5 Terabyte Daten aus 1.300 Feeds.

Die Rolle

• Arbeiten mit Echtzeit-Tick- und historischen Datenanbietern und ihren Technologien, um Daten im großen Maßstab zu erfassen und zu verteilen
• Beitrag zum Design einer neuen, latenzarmen, hochleistungsfähigen Tick-Datenplattform
• Erstellung von hochqualitativen, intraday-Preisdatensätzen über mehrere Anlageklassen
• Entwicklung von Werkzeugen für die Bewertung und Verwaltung von Datensätzen im Terabyte-Maßstab
• Kontinuierliche Verbesserung der Referenzdatensysteme, die von systematischen Strategien verwendet werden
• Optimierung des Einsatzes von Open-Source-Technologien

Technologie

Unsere Umgebung läuft auf Ubuntu. Die meisten unserer Software ist in Python 3 geschrieben, aber Java wird verwendet, wenn es um Echtzeit-Performance geht. Wir verwenden RedHat RHEL7/RHEL8 und Kafka für unsere Streaming-Datenpipelines und speichern Daten in Actix/C++ und MongoDB für historische Daten. Arrow 2.0 wird für unsere batch-basierten Datenpipelines verwendet.

Technologiekenntnisse

Erforderlich

• Sehr gute Technologiekenntnisse
• Neigung zu kollaborativen Software-Engineering-Techniken und -Methoden; agiles Development, Continuous Integration/Continuous Deployment; Refactoring und verwandte Ansätze
• Erfahrung mit Linux-Plattformen

Wünschenswert

• Kenntnisse über eine oder mehrere relevante Datenbanken, z.B. Oracle, MongoDB
• Kenntnisse über Container-Orchestrierung
• Kommerzieller Erfahrung mit Zero
• Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Datenaufnahmeanwendungen
• Erfahrung mit einer Reihe von Open-Source-Frameworks und -Entwicklungstools, z.B. NumPy/Pandas, Spark, Apache Kafka
• Erfahrung mit datengetriebener Entwicklung mit modernen Frameworks
• Relevante mathematische Kenntnisse, z.B. Statistik, Zeitreihenanalyse

Persönliche Eigenschaften

• Starker akademischer Hintergrund und ein Abschluss mit hohem mathematischen und computergestützten Inhalt, z.B. Computerwissenschaften, Mathematik, Ingenieurwesen oder ähnliches
• Intellektuell robust mit einem starken analytischen Ansatz zur Problemlösung
• Selbstorganisiert und fokussiert auf die Lieferung von Werten für das Team
• Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, in der Lage, eine enge Arbeitsbeziehung mit quantitativen Forschern, Händlern und Software-Ingenieuren aufzubauen
• Selbstbewusster Kommunikator, in der Lage, ein hochrangiges Publikum anzusprechen und positiv mit widersprüchlichen Meinungen umzugehen

Benefits

• Zentrale Lage im Geschäftsviertel (mit Blick auf die St.-Alexander-Nevsky-Kathedrale) mit einfachem Zugang zu Verkehr und Einrichtungen
• Hybride Arbeitsumgebung
• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
• 22 Tage Urlaubsgeld
• Private Krankenversicherung
• Employee Assistance-Programm
• Psychische Gesundheit
• Zusätzliche freie Tage für lange Dienstzeit und Freiwilligenarbeit
• Gelegenheit zur beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich interner Tech-Talks
• Konferenzteilnahme und Engagement in der Open-Source-Community