Senior Python Engineer-Numeric

Stellenbeschreibung

Über die Rolle

Als Senior Software Engineer im Front Office Engineering Team bei Man Numeric arbeiten Sie eng mit Quantitativen Forschern und Datenwissenschaftlern zusammen. Ihre Aufgaben umfassen:

• Entwurf und Wartung von Strategien innerhalb des üblichen Technologie-Stacks
• Erstellung neuer Datenmengen
• Implementierung neuer Handelssignale
• Entwicklung von Portfolio-Optimierungstools
• Erstellung von Datenvisualisierungsframeworks
• Verbesserung unserer Forschungsplattform
• Leistungsoptimierung bestehender Codes mithilfe effizienter numerischer Algorithmen und Cloud-Computing-Lösungen

Unsere Technologie

Unsere Systeme sind nahezu alle unter Linux geschrieben und der Großteil unseres Codes ist in Python, mit dem vollständigen Stack von NumPy, SciPy, Pandas bis hin zu Datenbanken. Wir verwenden:

• Linux-basierte Systeme
• Python
• NumPy, SciPy, Pandas
• MongoDB und MS SQL für die Speicherung
• Cloud und Airflow für das Workflow-Management
• Kafka für Datenpipelines
• Bitbucket für die Quellcode-Kontrolle
• Metatagger für die kontinuierliche Integration
• Strate für Prometheus-Metriken
• ELK für das Log-Shipping und die Überwachung
• Docker für unseren Containerisierungs-Stack
• Kafka für die interne Kommunikation

Anforderungen

Essential

• 5-7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Schwerpunkt auf quantitativen Technologien
• Solide Kenntnisse von Python und Pandas sowie Erfahrung mit verwandten Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Statsmodels
• Erfahrung in der Entwicklung von missionkritischen Produktionssystemen mit Kenntnissen über bewährte Praktiken für Tests, Deployment und Überwachung
• Profi in Linux-Plattformen und tiefes Verständnis von Git
• Arbeitskenntnisse in einer oder mehreren relationalen Datenbanktechnologien wie MS SQL, Postgres oder MongoDB
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen, sowohl strukturiert als auch unstrukturiert

Advantages

• Erfahrung in der quantifizierbaren Softwareentwicklung in einem Front-Office-Umfeld, wie z.B. bei einem Hedgefonds, einer Eigenhandelsfirma oder einer Investmentbank
• Erfahrung in der Betreuung von Junior-Teammitgliedern und der Verwaltung von Projekten
• Erfahrung in der Arbeit auf Plattformen wie Spark, Kenntnisse von Technologien wie Kafka
• Profi in verteilten Computing-Technologien wie Spark, Data, Kubernetes, Redis
• Kenntnisse von aktuellen Datentechnologien einschließlich Datenpipelines und ETL-Tools, verteilter Speicherung und Verarbeitung sowie Data Warehousing
• Tiefes Verständnis von Finanzmärkten und -instrumenten
• Erfahrung in der Arbeit mit Finanzmarktdaten

Persönliche Eigenschaften

• Starker akademischer Hintergrund und ein Abschluss mit hohem mathematischem und computergestütztem Inhalt, z.B. Computerwissenschaften, Physik und Ingenieurwesen oder Mathematik
• Individuell robust mit einem kreativen, analytischen Ansatz zur Problemlösung
• Selbstorganisiert mit der Fähigkeit, die eigene Zeit effektiv über mehrere Projekte und mit konkurrierenden Zeitvorgaben zu verwalten
• Proaktiv bei der Lieferung von Werten für das Unternehmen mit unermüdlichen Bemühungen, Prozesse zu verbessern
• Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, in der Lage, starke Arbeitsbeziehungen zu quantitativen Forschern, Portfoliomanagern, Händlern und hochrangigen Geschäftspersonen aufzubauen

Benefits

• Moderne Büroräume im Offshite-Campus mit einfachem Zugang zu Verkehr und Einrichtungen
• Privatparkplätze und ein umfassendes Paket
• 25 Tage Jahresurlaub
• Kostenlose Fitnessstudio-M