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Senior Python Engineer-Numeric

Als Senior Python Engineer bei Man Numeric entwickelst du eng mit Quantitativen Forschern und Portfoliomanagern zusammen und arbeitest an der Implementierung von Handelsignalen, Optimierungstools und Datenvisualisierung. Du benötigst 5-7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, Python-Expertise und Kenntnisse in wissenschaftlichen Bibliotheken.

Ausland

Man Investments AG

100%

Stellenbeschreibung

Über die Rolle

Als Senior Software Engineer in der Front-office Engineers Organisation bei Man Numeric arbeiten Sie eng mit Quantitative Researchern und Portfolio-Managern zusammen. Ihre Herausforderungen werden vielfältig sein und können die Einbindung neuer Datenmengen, die Implementierung neuer Handelsignale, die Entwicklung von Optimierungstools, den Aufbau von Datenvisualisierungstools und die Leistungsüberwachung mithilfe bestehender Infrastruktur sowie die Forschung und Entwicklung numerischer Algorithmen und Cluster-Computing-Lösungen umfassen.

Aufgaben

Einbindung neuer Datenmengen
Implementierung neuer Handelsignale
Entwicklung von Optimierungstools
Aufbau von Datenvisualisierungstools
Leistungsüberwachung mithilfe bestehender Infrastruktur
Forschung und Entwicklung numerischer Algorithmen und Cluster-Computing-Lösungen

Anforderungen

Essential

5-7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Schwerpunkt auf quantitative Anwendungen
5+ Jahre Erfahrung mit Python und Python-Profizienz mit verwandten wissenschaftlichen Bibliotheken, einschließlich:
- NumPy
- SciPy
- statmodels
Erfahrung mit Hochfrequenz-/Niedrige-Latenz-Produktionssystemen, mit Kenntnissen über bewährte Verfahren für Tests, Überwachung, Docker und Bereitstellung
Proficient auf Linux-Plattformen und starkes Verständnis von OR
Arbeitskenntnisse oder Erfahrung mit Daten Technologien, wie MS SQL, Postgres oder MongoDB
Nachgewiesene Erfahrung mit der Arbeit mit großen Datenmengen, sowohl strukturiert als auch unstrukturiert

Advantages

Erfahrung in der quantitativen Softwareentwicklung in einem Front-Office-Umfeld, wie z.B. einem Hedgefonds
Gelegenheit, an Projekten und Systemen zu arbeiten, die sich auf das Geschäft auswirken
Erfahrung mit der Betreuung von Junior-Teammitgliedern und der Verwaltung von Projekten
Erfahrung mit dem Aufbau von Webanwendungen mit modernen Frontends wie React
Erfahrung mit verteilten Computing-Technologien wie Spark, Scala, Kubernetes, Redis
Kenntnisse über moderne Datenengineering-Praktiken, einschließlich Datenpipelines und ETL-Tools, verteilter Speicher und Verarbeitung großer Datenmengen
Starkes Verständnis von Finanzmärkten und Investitionen
Erfahrung mit der Arbeit mit Finanzmarktdaten
Python-technische Kenntnisse (z.B. Dekoratoren, Zeitreihenanalyse)

Persönliche Eigenschaften

Starker akademischer Hintergrund und ein Abschluss mit hohem mathematischem und computergestütztem Inhalt, z.B. Computerwissenschaften, Mathematik, Ingenieurwesen oder Physik
Selbstständig mit der Fähigkeit, Analysen zur Lösung von Problemen ohne Hilfe durchzuführen
Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, Prioritäten zu setzen, Zeit über mehrere Projekte zu verwalten und mit konkurrierenden Anforderungen und Prioritäten
Erfahrung in der Lieferung und Rechenschaftspflicht für das Geschäft mit unermüdlichen Bemühungen, Prozesse zu verbessern
Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, in der Lage, enge Arbeitsbeziehungen mit quantitativen Forschern, Portfoliomanagern, Händlern und hochrangigen Geschäftspersonen aufzubauen und aufrechtzuerhalten