Stellenangebot

Senior Quant Developer

Die Stellenanzeige beschreibt eine Position als Senior Quant Developer bei Man Group in New York, bei der der Bewerber als Lead-Python-Programmierer für die Unterstützung von Quant-Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Quant-Analysten verantwortlich ist. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt auf der Entwicklung und Wartung von Python-Datenpipelines und -analyseplattformen für die Discretionary-Investment-Teams.

Die Rolle

Diese ist eine senior Engineering-Rolle innerhalb der Schnittstelle von Man Groups Discretionary- (Public Markets) und Solutions-Technology-Teams. Sie werden als High-Performing-Python-Entwickler tätig sein und als Lead-Python-Programmierer für Quant-Entwickler, Data-Scientist und Quant-Analysten in beiden Geschäftsbereichen fungieren.

Unsere Technologie-Stack

* Python (primär), TypeScript/Next * Data-Pipelines, NumPy, Kafka * Backends/Applications – FastAPI, gRPC * Infrastructure/Build-Tools, Linux * Architecture/Cloud-Ops, LVM-Equities, Vektor-Suche. RAG - wir bauen und liefern aktiv AI-Tools für unsere Investment-Teams

Schüssige Aufgaben

* Entwicklung und Lieferung (70%)
  • Erstellung, Erweiterung und Wartung von Python-Data-Pipelines unter Verwendung von Pandas, NumPy und internen Bibliotheken
  • Umsetzung von Datenstrategie und -lösungen: Forschung von Datenbanken mit Vektor-Suche, Al
  • Mitarbeit an Al-gesteuerten Tools für Investment-Teams - Forschung, Design und Prototyping
  • Erstellung und Wartung von FastAPI- und Flask-Backends sowie React/TypeScript-Frontends unter Verwendung unserer gemeinsamen Komponentenbibliotheken
  • Lieferung von Diensten an Kibrometers: Verwaltung von Alibaba-DAGs für geplante Workflows
  • Zusammenarbeit mit London- und Sofia-basierten Ingenieuren bei cross-team-Initiativen
* Stakeholder-Engagement (20%)
  • Funktion als primärer technischer Ansprechpartner für NY-basierte Discretionary- und Solutions-Stakeholder
  • Erfassung von Anforderungen von Stakeholdern: Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Analysen und Verwaltung von Erwartungen
  • Zusammenarbeit mit Plattform-Managern, Analysten und Quants - das Verständnis ihrer Workflows ist ebenso wichtig wie das Schreiben von Code
* Produktions-Operationen (10%)
  • Verantwortung für die Produktionsstabilität von Systemen im eigenen Portfolio - Untersuchung von Datenqualitätsproblemen, Triage von Support-Anfragen, Verwaltung von Incident-Response
  • Wartung von Dokumentation und Betriebsprozessen

Schüssige Kompetenzen

* 5+ Jahre professionelle Erfahrung im Software-Engineering mit einem starken Trading-Back-End-Record * Starke Python-Kenntnisse: gut getesteter, modifizierter Produktionscode. Komfortabel mit Datenklassen, Typ-Hinweisen, OOP, Design-Mustern * DevOps/Cloud-Services-Erfahrung - insbesondere Portfolio-Management, Risiko- oder Investment-Operationen * Produkt/Plattform-Kenntnisse: Erstellung effizienter Data-Pipelines und -Transformationen im großen Maßstab * AILM/LM-Expertise: Erfahrung mit dem Aufbau/Nutzung von LLM-basierten Modellen, wenn Sie auf eine Reihe von unterstützten Entwicklungen beraten und wir Al/ML-Agents für unsere Investment-Teams aufbauen * Problemlösungsexpertise: hervorragende Problemlösungsfähigkeiten mit starker Aufmerksamkeit für Details; in der Lage, mit Daten zu arbeiten, um die Ursache von Problemen zu finden * Komfortabel in einer Linux-Umgebung mit CI/CD, virtuellen Umgebungen und CLI-Coding * Starke Kommunikation: Sie können technische Entscheidungen an nicht-technische Stakeholder prägnant erklären und effektiv mit einer Reihe von Menschen interagieren; können bei Problemen zusammenarbeiten; keine Fachjargon * Selbstständig: Sie verwalten Ihre Prioritäten, groß oder klein, übernehmen die Verantwortung, Dinge zu einem Abschluss zu bringen, und treiben die

Jobdetails

© 2025 House of Skills by skillaware. Alle Rechte vorbehalten.
Unsere Website nutzt Cookies, um dir die Navigation zu erleichtern und die Nutzung der Seite zu analysieren. Mehr Informationen findest du in unserer Datenschutzrichtlinie.