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Senior Quant Developer

Die Firma Man Group sucht einen Senior Quant Developer, der Erfahrung in der Entwicklung von Python-Datenpipelines und -anwendungen hat und als technischer Ansprechpartner für Stakeholder in New York fungiert. Der Senior Quant Developer wird Teil eines Teams sein, das an der Schnittstelle zwischen den Discretionary- und Solutions-Geschäften der Firma arbeitet und innovative Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einsetzt.

Aufgaben

  • Build, extend, and maintain Python data pipelines using Pandas, Numpy, and Internal Libraries
  • Develop and enhance portfolio analytics, risk reporting, and fund data platforms
  • Contribute to TIG (Technology Infrastructure Group) for the automation of business processes – research databases with vector search, AI interfaces for portfolio managers and analysts
  • Build and maintain FastAPI and Flask backends and/or typical/prototype frontends using our shared component infrastructure
  • Display services to Kubemates to manage Airline (SRE) for scheduled data workflows
  • Collaborate with London and Sofia-based engineers on cross-team initiatives

Stakeholder Engagement

  • Serve as the primary technical contact for NY-based Discretionary and Solutions stakeholders
  • Gather requirements, translate business needs into technical solutions, and manage expectations
  • Work closely with portfolio managers, analysts, and quants – understanding their workflows is important when writing the code

Produktionsoperationen

  • Own production stability for systems in your portfolio – investigate data quality issues, triage support requests, manage incident response
  • Perform automation and operational processes

Technologie-Stack

  • Python (primary), Typescript/React
  • Data: Pandas, NumPy, Kafka
  • Backends: Node.js, Scala
  • Frontend: React, Browser dashboards, Tableau
  • AI/ML: Claude Code, LUM agent, vector search, P&G

Anforderungen

  • 5+ Jahre professionelle Erfahrung im Software-Engineering mit einem starken Erfolgsnachweis
  • Starke Python-Fähigkeiten; Best Practices; reproduzierbarer Code; Contribute to GitHub; Software-Engineering, Git; starke Erfahrung mit CI/CD; DevOps; Design-Patterns
  • Vorherige Quant-Erfahrung – insbesondere Portfolio-Management, Risiko oder Investment-Operationen
  • Pandas/NumPy-Profizienz; Aufbau effizienter Daten-Pipelines und -Transformationen im großen Maßstab
  • Airflow/LUM-Hosting – Erfahrung mit dem Aufbau oder der Integration von LUM-basierten Tools
  • Self-sustaining Disziplin; Analyst; Unit-Tests; Integration-Tests – Sie schreiben Tests als Selbstverständlichkeit
  • Komfortabel mit low-code-Umgebung mit GitLab; Agile; Software-Craftsmanship; und CI/CD-Pipelines
  • Starke Kommunikation; Sie können technische Entscheidungen an nicht-technische Stakeholder prägnant erklären und technische Ideen in klare Geschäftsergebnisse übersetzen
  • Self-directed; Sie managen Ihre Prioritäten; flaggen Blocker frühzeitig; und treiben die Arbeit mit angemessener Autonomie zum Abschluss
  • CEng oder äquivalent

Weiterführende Fähigkeiten

  • React oder Typescript/React für Frontend-Entwicklung
  • Erfahrung mit Web-APIs; Aufbau und Konsum von RESTful-Diensten (z.B. ENTAP, Flask oder äquivalent)
  • C++ oder andere Sprachen; C++/Java-Profizienz
  • AI/ML-Erfahrung; Kenntnisse – Lösungen werden dafür in .NET erstellt

Jobdetails

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