Senior Quantitative Developer

Aufgaben

• Arbeit in der Flow-First-Engine-Organisation bei River Solutions
• Zusammenarbeit mit quantitativen Forschern an der Strukturierung von Real-World-Finanzinstrumenten
• Quantitative Entwicklung von Strategien für deren Implementierung in Produktionssystemen
• Kontinuierliche Verbesserung der Modellvisualisierungsmethodik
• Steigerung der Forschungsergebnisse
• Durchführung von Tuning-Tests unter Verwendung datenbasierter Überwachungswerkzeuge und Tuning-Analyseneinsichten

Technologie

• Softwareentwicklung mit einer Reihe von Open- und Inhouse-Tools
• Verwendung von Python, C++ API, Event-Sourcing sowie Batch- und Echtzeitdatenströmen
• Conda für den Machine-Learning-Workflow
• Kafka für Datenpipelines
• Grafana für Remote-Server, Log-Analyse und Dashboard-Datenvisualisierungen
• Jenkins für kontinuierliche Integration
• Postgres für Metrik-Logging
• D3 für Log-Stripping und Monitoring
• Docker für Containerisierung
• JupyterLab für interaktive Analyse und Datenvisualisierungen

Anforderungen

• Ein Studienabschluss in einem quantitativen oder technischen Fach mit Schwerpunkt auf quantitative Anwendung
• Gute Kenntnisse in Python, pandas und scikit-learn
• Fähigkeit, effektiv und unabhängig mit verwandtem Wissen und praktischer Erfahrung zu arbeiten
• Umfassende Programmierungserfahrung in der objektorientierten Programmierung in jeder Sprache
• Starke Organisationsfertigkeiten, einschließlich der Darstellung von Eigenständigkeit und der Fähigkeit, mehrere Projekte zu verwalten
• Nachweisbare Fähigkeit, Probleme zu lösen und technische Lösungen bereitzustellen
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten
• Fähigkeit in einem Team und unabhängig zu arbeiten
• Erfahrung mit CI/CD, DevOps und agilen Methoden
• Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten

Vorteilhaft

• Erfahrung mit maschinellem Lernen und Datenwissenschaft
• Erfahrung mit Cloud-Computing (AWS, GCP, Azure)
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Hadoop, Spark)
• Starke Fähigkeiten in statistischer Modellierung und Analyse
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git, SVN)
• Starke Datenvisualisierungsfähigkeiten (Tableau, Power BI)
• Erfahrung mit Web-Technologien (HTML, CSS, JavaScript)
• Erfahrung mit Finanzmärkten und -instrumenten
• Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
• Starke Aufmerksamkeit für Details
• Erfahrung mit Finanzdatenanalyse

Persönliche Attribute

• Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten und Fristen einzuhalten
• Fähigkeit, kritisch und analytisch zu denken
• Fähigkeit, Zeit effektiv zu verwalten
• Fähigkeit, mit minimaler Überwachung zu arbeiten
• Fähigkeit, in einer kollaborativen Umgebung zu arbeiten

Wir bieten

• Kostenlose Lebensversicherung für alle angestellten Mitarbeiter
• Jährliche Developer-Hackathons und Fintech Meet & BarBacon Bakeoffs in London