Stellenangebot

Sr Lead- AI/ML Engineer

Die Stelle als Sr Lead- AI/ML Engineer bei Northern Trust in Bangalore oder Pune, Indien, umfasst die Entwicklung und Wartung von Large Language Models und MLOps-Systemen auf Azure-Infrastruktur. Der Sr Lead- AI/ML Engineer soll Erfahrung in der Entwicklung und dem Einsatz von Generativen AI- und LLM-Systemen sowie in der Verwendung von Azure-AI- und Machine-Learning-Tools haben.

Aufgaben

Als Senior AI/ML Engineer werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Wartung von Large Language Models (LLMs) und MLOps-Systemen auf Azure-Infrastruktur spielen. Ihre Aufgaben umfassen:
  • Entwicklung von Software, typischerweise in Python, um Daten aus verschiedenen Quellen zu accessen und zu kombinieren
  • Entwicklung und Deployment von Generative AI und LLMs, einschließlich Evaluation-Metriken und -Tools
  • Verwendung von LLMs wie LLaMA, HaugePretrainedGenerator (HPG) und LangChain für die Lösungsentwicklung und -evaluation
  • Verwaltung und Skalierung von containerisierten AI-Anwendungen mit Azure Kubernetes Service (AKS)
  • Regelmäßige Aktualisierung und Wartung von Fleet-Modellen, um ihre Relevanz und Effektivität zu gewährleisten
  • Umsetzung von Sicherheitsmaßnahmen und -kontrollen, um Sicherheitsvulnerabilitäten und Identitätsverletzungen zu vermeiden

Anforderungen

Für diese Position werden folgende Anforderungen gestellt:
  • Starker Verständnis von LLMs und aktuellen Entwicklungen in der Generative AI
  • Er Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von Generative AI und LLMs
  • Kenntnisse von Azure AI und Machine Learning, einschließlich der Entwicklung und des Deployments von LLMs und MLOps-Systemen
  • Vertrautheit mit Datenwissenschaftstools wie Python und Git

Wir bieten

Wir bieten eine flexible und kollaborative Arbeitskultur in einer Organisation, die finanzielle Stärke und Stabilität bietet. Wir fördern die Karriereentwicklung und bieten Möglichkeiten zur Weiterbildung und zum beruflichen Wachstum. Unsere Vorteile umfassen:
  • Flexible Arbeitsbedingungen
  • Collaborative Arbeitskultur
  • Finanzielle Stärke und Stabilität
  • Möglichkeiten zur Karriereentwicklung und Weiterbildung

Jobdetails

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