Sr. Principal, Data Architect

Stellenbeschreibung

Aufgaben

• Führen Sie alle Aspekte von Datenlösungen, einschließlich der Lösung komplexer Probleme, der Festlegung von Datenstandards und der Bereitstellung technischer Expertise für Entwicklungsteams für bewährte Verfahren, Systeme und Architektur.
• Behandeln Sie die komplexesten IT-Datenarchitekturprojekte, die mehrere Disziplinen oder mehrdeutige IT-Architekturprobleme beinhalten. Koordinieren Sie mit Benutzern, um Anforderungen zu bestimmen.
• Bieten Sie umfassende Beratung, Schulung und Anleitung für Geschäftseinheiten, weniger erfahrene Mitarbeiter und IT-Systemarchitektur.
• Entwerfen Sie Datenarchitekturen und -lösungen, die verfügbar und skalierbar sind.
• Entwerfen Sie effektive Datenspeicherlösungen, die eine effektive Kapazitätsplanung, Datentierierung und Datenlebenszyklusmanagement berücksichtigen.
• Entwerfen Sie automatisierte Datenaufnahmeverfahren für On-Premises- und Cloud-Datenquellen.
• Sorgen Sie für die erfolgreiche Lieferung von Lösungen, Schulungen und Dokumentationen an das interne Datenteam.
• Empfehlen Sie Lösungen zur Verbesserung neuer und bestehender Datenstorage- und Analysessysteme.
• Teilnahme an Code-Reviews und Erstellung von Dokumentationen für Ingenieur- und funktionsübergreifende Praktiken.

Anforderungen

• Spezialisierte Kenntnisse der Datenarchitektur, exzellente Beratungsfähigkeiten, starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit Kunden, Management und Teammitgliedern zusammenzuarbeiten.
• Nachgewiesene Erfahrungen in der Architektur von unternehmensweiten Datenlösungen.
• Bachelor- oder Master-Abschluss in Computer- oder Datenprogramm oder verwandter Erfahrung.
• 15+ Jahre Erfahrung in relationalem Datenbankdesign, einschließlich Azure, SQL Server und Oracle.
• 5-10 Jahre Erfahrung mit Cloud-Daten services (z.B. Azure, AWS, GCP, Snowflake).
• Erfahrung mit Data Mesh und Datenplattformmodernisierung ist ein Plus.
• Erfahrung mit groß angelegten Data-Warehouse-Designs.
• 10+ Jahre Erfahrung mit ETL.
• Shell-Scripting, Python-Erfahrung.
• Erfahrung mit Data-Lake-Architekturen ist ein Plus.
• Erfahrungen bei der Migration traditioneller Datenbanken zu Cloud-Plattformen.
• Erfahrungen mit Predictive Analytics sind ein Plus.
• Projektmanagement-Erfahrung ist ein Plus.
• Erfahrung in Team-Management, Kommunikation und Präsentation.
• Erfahrung mit Azure (ADF, APLS, Synapse, Databricks).
• Verständnis von Data Governance sowie Erfahrung mit Collibra und/oder anderen Data-Governance-Tools.

Wir bieten

• Eine flexible und kollaborative Arbeitskultur in einer Organisation, in der finanzielle Stärke und Stabilität ein Asset sind, das uns ermutigt, neue Ideen zu erforschen.
• Eine inklusive Arbeitsumgebung.
• Flexible Arbeitsanforderungen.