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University Graduate – Machine Learning Engineer 100% (f/m/d)

Julius Baer sucht für sein Graduate-Programm in Zürich einen Machine Learning Engineer, der im Bereich AI & ML an der Entwicklung und dem Deployment von ML-Modellen für die Vermögensverwaltung mitwirkt. Die Position richtet sich an Absolventen mit Masterabschluss in relevanten Fachrichtungen, die Erfahrung in Python, Cloud-Technologien und MLOps mitbringen.

Deine Aufgaben

  • Teilnahme am gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Lösungen, einschließlich Entwicklung, Bereitstellung und laufendem Betrieb (MLOps), sowie Erstellung von Analysen und Statistiken für unsere Umgebungen.
  • Entwicklung und Definition von KI/ML-Modellen, die Kundenerlebnisse und operative Effizienz verbessern.
  • Engineering mit moderner Dateninfrastruktur und -tools sowie Verbesserung von Daten (z. B. Implementierung von Datentools) und Datensätzen (Sicherstellung effizienter Arbeitspipelines).
  • Auswertung und Implementierung von Cloud-Diensten (vorzugsweise Azure Databricks / GCP und AWS) für Modellpipelines und Modellbereitstellung.
  • Beitrag zur Entwicklung von Anwendungen in Bezug auf Transparenz und Zugänglichkeit.
  • Ausbildung, Bereitstellung und Verwaltung von KI/ML-Assets auf Self-Capacity-Architektur-Technologie und On-Premises, um gemeinsam mit Kunden neue Anwendungen zu entwickeln.
  • Mithilfe beim Aufbau und Betrieb eines virtuellen Modells, indem Best Practices in Analytics und ML entdeckt werden, während die Organisation ihre technologischen Bedürfnisse reduziert.
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen, die kontinuierliches Lernen und Upskilling unterstützen, sowie aktive Zusammenarbeit mit Kollegen in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Datenbank- und Datensysteme und Cloud-Computing-Technologien.

Dein Profil

  • Masterabschluss an einer Universität oder Fachhochschule mit überdurchschnittlichen Noten in KI, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet (Abschluss maximal vor 12 Monaten).
  • Tiefe praktische Erfahrung in der Finanzindustrie sowie Expertise in Entwicklungsprozessen und Finanzmärkten sind von Vorteil.
  • Leidenschaft für Datenmanagement und der Antrieb, kundenbezogene Probleme zu lösen.
  • Natürliche Neugier, Lösungsansätze zu finden, sowie schnelle, neugierige und selbstbewusste Fähigkeiten.
  • Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse; weitere Sprachen sind ein Plus.
  • Arbeitsberechtigung in der Schweiz, dem Land, für das du dich bewirbst.
  • Bereitschaft, Jobangebote in einem anderen Land anzunehmen, z. B. in Singapur.

Jobdetails

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