University Graduate – Machine Learning Engineer 100% (f/m/d)

Aufgaben

• Identifizieren von Möglichkeiten für KI und Data Science, um datengetriebene Innovationen im Wealth Management voranzutreiben
• Mitwirkung an der Entwicklung und Validierung von KI/ML-Modellen, die die Kundenerfahrung und die operative Effizienz in einer regulierten BankenUmgebung verbessern
• Engagement mit moderner Dateninfrastruktur und dem Julius Baer-Technologie-Stack, um sichere und effiziente Analyse-Pipelines zu erstellen und zu pflegen
• Unterstützung des Modellrisikomanagements durch gründliche Dokumentation, Annahmetests und Einhaltung regulatorischer Erwartungen an Transparenz und Erklärbarkeit
• Verfolgung von aufkommenden KI/ML-Trends und Anwendung innovativer Techniken verantwortungsvoll innerhalb der Grenzen bankenrechtlicher Vorschriften
• Hilfe bei der Förderung einer datengetriebenen Kultur innerhalb der Organisation durch Wissensaustausch und Förderung von Best-Practices in Analytics und KI

Anforderungen

• Master-Abschluss von einer Universität oder Fachhochschule mit überdurchschnittlichen Noten in KI, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fach (Abschluss max. 12 Monate alt)
• Erste praktische Erfahrungen in der Finanzindustrie und Expertise in Bankprodukte und Finanzmärkte sind von Vorteil
• Leidenschaft für Wealth Management und Wunsch, Wert über die Vermögensverwaltung hinaus zu schaffen
• Globaler Geist, exzellente zwischenmenschliche Fähigkeiten und ein starker Lernwillen
• Fließendes Englisch und Deutsch, mit zusätzlichen Sprachen als Plus
• Erlaubnis, in dem Land zu arbeiten, für das Sie sich bewerben

Wir bieten

• Maßgeschneiderter Karriereweg: Entwicklung von Expertise in Ihrem gewählten Feld, während Sie sich beruflich und persönlich weiterentwickeln
• Wirkungsvolle Arbeit: Beitrag zu Projekten, die von Anfang an einen echten Unterschied machen
• Gemeinschaft und Mentorship: Lernen von Branchenführern und Kollegen und Aufbau eines starken Netzwerks