Vice President, Internal Audit - Data Analytics

Job Beschreibung

Internal Audit’s primäre Mission ist, dem Board of Directors und der Executive Management zu versichern, dass BlackRocks Geschäfte effektiv gemanagt werden und strategische, operative und Risikomanagement-Ziele erreichen. Das Team arbeitet mit Senior-Leadern und allen Ebenen von Risikoeignern zusammen, um Risiken innerhalb des Unternehmens zu verstehen und anzugehen. Internal Audit nutzt Data-Analytics, um die Effektivität von Schlüsselprozessen zu bewerten und bei der Gestaltung und Implementierung von Technologie-Controllen in Teilen von BlackRocks Geschäft zu helfen.

Data Analytics

Die Data-Analytics-Abteilung nutzt verschiedene Data-Science-, Business-Intelligence- und analytische Methoden, um die Kontrollumgebung von BlackRock zu bewerten. Die Teammitglieder entwerfen und führen bestimmte Tests durch, die Teil von BlackRocks Geschäftsprozessen und Testpraktiken sind, die in der Kontrollumgebung durchgeführt werden. Das Team ist auch für die Wartung eines Inventars von Selbstbewertungstools verantwortlich und unterstützt die Risikobewertung, die Risikobewertungsprozesse und die Entwicklung von zeitnahen und genauen Internal-Audit-Management-Informationen.

Verantwortlichkeiten und Qualifikationen

Die Rolle umfasst die Position des US-Data-Analytics-Leads innerhalb von Internal Audit, mit der primären Verantwortung, eng mit Audit-Leadern weltweit zusammenzuarbeiten, um Analysefähigkeiten während des gesamten Audit-Lebenszyklus zu entwickeln und die analytischen Fähigkeiten von Internal Audit kontinuierlich weiterzuentwickeln. Die spezifischen Verantwortlichkeiten umfassen:

• Entwicklung, Dokumentation und Wartung von Analysecode, -tools und automatisierten Audit-Lösungen.
• Steuerung von datenzentrierten Audit-Aktivitäten, einschließlich Audit-Tests, Issue-Validierung und regulatorischer Unterstützung.
• Mitarbeit an der strategischen Ausrichtung von Data Analytics, einschließlich der Gestaltung und Implementierung von Data-Analytics-Tools, -Plattformen, -Methoden und -Schulungen.
• Vorschlag alternativer Ansätze für Audit-Tests, unter Nutzung von Technologie, um entweder Effizienzen zu gewinnen oder zusätzliche Abdeckung zu bieten.
• Facilitation von Diskussionen mit Audit-Stakeholdern und Demonstration der Tools, die zur Unterstützung von Audit-Risikobewertungen im gesamten Unternehmen angeboten werden können.
• Unterstützung von kurzfristigen und ad-hoc-analytischen Anstrengungen, einschließlich Issue-Closure-Validierung, regulatorischen Anfragen und strategischen Initiativen.
• Networking, um starke Beziehungen zu firmenweiten Partnern aufzubauen, um Fähigkeiten zu nutzen, die Teil einer neuen Datenstrategie sind.
• Zusammenarbeit mit Data- und anderen Internal-Audit-Führungskräften, um die kontinuierliche Entwicklung von Talenten innerhalb des Teams zu überwachen und zu fördern.

Qualifikationen

• Akademischer Abschluss in Informationssystemen, Mathematik, Data-Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Risikomanagement oder einem quantitativ verwandten Feld.
• Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Data-Analytics und/oder Audit, Risikomanagement-Funktion und in der Vermögensverwaltungs-/Asset-Management-/Bankenbranche.
• Starke SQL-Fähigkeiten erforderlich, sowie Programmiererfahrung in Python/PowerShell usw.
• Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools – Power BI, sowie Microsoft Power Platforms (Power Automate & Power Apps) ist bevorzugt.
• Erfahrung mit sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Daten sowie Vertrautheit mit Cloud-Daten-Umgebungen (AWS, Azure, Snowflake), Excel, Tableau/Power BI; Erfahrung in Machine Learning/Artificial Intelligence und Predictive Analytics